數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式，組織架構(gòu)，企業(yè)文化等的變革措施。數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在利用各種新型技術(shù)，如移動、Web、社交、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等一系列技術(shù)為企業(yè)組織構(gòu)想和交付新的、差異化的價(jià)值。采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，一般都會去追尋新的收入來源、新的產(chǎn)品和服務(wù)、新的商業(yè)模式。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)與商業(yè)模式的深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終結(jié)果是商業(yè)模式的變革。”更新，及自動執(zhí)行故障診斷，并具備對故障排除與維護(hù)，或?qū)ο到y(tǒng)執(zhí)行的能力。金山區(qū)國產(chǎn)智能工廠解決方案設(shè)置

 在未來工廠，每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見、高度透明：信息和生產(chǎn)組成了一個(gè)密切相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)。整個(gè)車間悄然高效地運(yùn)轉(zhuǎn)，智能機(jī)器不僅彼此協(xié)作，還與遍布全球的員工、顧客和客戶以及智能分析動態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)作，它們分布在整條供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。   未來的工廠即智能工廠就是高效率的樂園：次品、停機(jī)、浪費(fèi)和等待這些問題統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在。工廠經(jīng)理和CIO們協(xié)力，確保數(shù)據(jù)和生產(chǎn)、IT和制造無縫結(jié)合起來，每個(gè)機(jī)器的每次轉(zhuǎn)動、每個(gè)刀具的每次切割以及全球交付鏈上每個(gè)部件的每次運(yùn)輸，都一覽無遺。   那種未來工技術(shù)和制造領(lǐng)域發(fā)展的峰，完美地整合了高科技工具和高科技員工。長寧區(qū)威力智能工廠解決方案風(fēng)格還能營造更更安全的生產(chǎn)過程，保持生產(chǎn)的可持續(xù)性等好處。這主要表現(xiàn)在以下五個(gè)方面。

4、企業(yè)層：由企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、采購管理、銷售管理、人員管理、財(cái)務(wù)管理等信息化系統(tǒng)所構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的整體管控，主要包括企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理(SCM)系統(tǒng)和客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)等55、網(wǎng)絡(luò)層：由產(chǎn)業(yè)鏈上不同企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)共享信息實(shí)現(xiàn)協(xié)同研發(fā)、配套生產(chǎn)、物流配送、制造服務(wù)等。而智能工廠無線網(wǎng)絡(luò)的搭建是其中的難點(diǎn)，對于高溫生產(chǎn)環(huán)境、倉儲的一系列環(huán)境還需要通過專業(yè)的銳捷智能工廠無線解決方案來解決。

未來智能工廠實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、敏捷響應(yīng)、質(zhì)量管控等，基本上包含了IT、OT、AI與數(shù)據(jù)管理，IT占據(jù)了工廠優(yōu)化升級的大部分時(shí)間，從93年到08年主要以產(chǎn)品，比如CAD、CAE、OFFICE等，對于用戶的交付都是以產(chǎn)品為主+部分培訓(xùn)；從08年到19年基本上是以項(xiàng)目為基本上產(chǎn)品平臺是項(xiàng)目的基座，大部分費(fèi)用基本上會花在服務(wù)上；前兩個(gè)階段基本上都投入在IT信息化了，從19年至今基本上都在提端到端交付、顧問式服務(wù)，原因在于現(xiàn)在許多企業(yè)信息化已經(jīng)建設(shè)完成，但是仍然存在許多痛點(diǎn)亟待解決，但是市場上又沒有成熟的成體系的解決方案，這樣就需要顧問式的咨詢，然后提供端到端的解決方案。自我學(xué)習(xí)及維護(hù)能力：透過系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能，在制造過程中落實(shí)資料庫補(bǔ)充。

基于龐大數(shù)據(jù)庫，智能工廠可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析，使工廠具備自我學(xué)習(xí)能力，并在此基礎(chǔ)上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動判斷等任務(wù)。以服裝廠為例，中國縫紉機(jī)械協(xié)會稱，在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)，可以整體提高20%的生產(chǎn)效率，降低30%的次品率，節(jié)省工時(shí)人均8-10天，非正常停機(jī)時(shí)間縮短80%，提高了利潤率。當(dāng)然智能工廠也會面臨很多問題，的問題就是結(jié)構(gòu)性問題和技術(shù)性問題。目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程，但兩者各有弊端：傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對工藝的了解，不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范，如何讓兩者快速聯(lián)手，進(jìn)軍智能工廠，是當(dāng)務(wù)之急。據(jù)了解，智能工廠的建立不僅有利于提高資產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量，降低企業(yè)成本。徐匯區(qū)質(zhì)量智能工廠解決方案操作

達(dá)到加強(qiáng)及規(guī)范企業(yè)管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進(jìn)行安全生產(chǎn)、提供決策參考。金山區(qū)國產(chǎn)智能工廠解決方案設(shè)置

而OT則是以IOT的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)自動采集與質(zhì)量管控，比如生產(chǎn)模具在其全生命周期過程中總計(jì)只能應(yīng)用10000次，而通過IOT可以遠(yuǎn)程采集模具的應(yīng)用次數(shù)，當(dāng)達(dá)到10000次之后自動報(bào)警從而進(jìn)行質(zhì)量管理；通過IOT手段將三坐標(biāo)檢測儀的質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行綁定，可以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯。工廠中應(yīng)用AI可以認(rèn)為是一種單點(diǎn)的優(yōu)化，比如安全管理業(yè)務(wù)中通過機(jī)器視覺發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作；工藝的單點(diǎn)優(yōu)化；之前我寫過關(guān)于MES的觀點(diǎn)，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機(jī)器視覺，因?yàn)檫@樣可以迅速降低人工勞動的強(qiáng)度；比如生產(chǎn)現(xiàn)場，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗(yàn)，但是通過機(jī)器視覺可以自動發(fā)現(xiàn)煙蟲進(jìn)而預(yù)警。金山區(qū)國產(chǎn)智能工廠解決方案設(shè)置

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