從“被動報告”到“主動監測”與“被動監測”相結合，實現智能**感知，我國傳染病監測預警模式迎來重大變革。HIT**網從中國疾病預防控制中心（CDC）獲悉，進入2024年，國家強化公共衛生體系建設的一項重要任務正在悄然鋪開：在全國各省統籌區域，近1.6萬家二級及以上醫療機構將全面部署“國家傳染病智能監測預警前置軟件”（以下簡稱“國家前置軟件”）。各省市紛紛行動，通過召開宣貫會議，解讀這項任務的主要內容與推進重點、難點，確保國家前置軟件在轄區相關醫療機構的順利落地。“在醫療機構部署應用國家前置軟件，其**意義是長期以來的傳染病監測方式將從‘被動報告’轉向‘主動感知’，在疾控信息化建設整體規劃設計中具有里程碑式的作用和地位。”中國疾病預防控制中心（CDC）衛生信息首席**馬家奇在接受HIT**網專訪時表示。減少傳染病傳播范圍，保護人民生命健康，降低醫療資源負擔。北京2026傳染病系統追蹤

傳染病檢測包括：5、流行趨勢通過監測，我們可以觀察到傳染病的流行趨勢。例如，它是更常見于農村還是城市，主要影響學生、社會人士、中老年人還是某一特定地區的人群。這些信息有助于針對特定人群進行更有效的宣傳和教育。6、干預效果評價防疫措施的效果是傳染病監測的一個重要環節。通過對癥***和其他干預措施，可以評估這些措施在減少疾病傳播方面的效果。無論面對何種傳染病，一旦發現病例，都應立即上報當地疾控中心。及時的***和有效的干預措施是減少疾病傳播的關鍵。新疆手機傳染病系統檢測防控處置是傳染病防控的終目標。

傳染病系統。該系統以電子病歷為基礎，獲取診斷為傳染性疾病（包括但不 限于40種法定傳染病）的電子病歷數據（包含病例基本信息、癥狀體征、實驗 室檢查、***轉歸、發病時間、***者人口學特征、地域分布等），構建基于醫院電子病歷的傳染病病例監測預警。根據預警規則，完成傳染病電子病歷信 息轉換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫護人員、公共服務人員等）。

尺度多維度傳染病數據統計監測系統實現了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數據監測。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。研究表明，有效的預警系統能夠使公眾傳染率降低20%-30%。

“為實現及時、智能的傳染病報告，需要對傳統上報方式進行變革。”馬家奇認為，理想的方式是***取消手工報告，實現數據的自動抓取與上報。而“關鍵點是疾控傳染病監測系統要與醫院信息系統集成和數據交互。以前就有這個想法，但是落地很難，多年來難以突破。現在下定決心，要真正解決醫療機構與疾控系統互不聯通的問題”。國家前置軟件項目的創新設計思路“國家傳染病智能監測預警前置軟件項目”應運而生，其本質是一種具有基于醫療機構電子病歷（EMR）智能化主動監測預警能力的傳染病監測預警軟件系統。據介紹，國家前置軟件部署在醫療機構后，可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關的數據，包括就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對數據進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發現**的異常變化和傳播趨勢，實現動態感知的主動監測與預警上報。通過及時發布預警信息，公眾可以提前做好個人防護，降低風險。廣東未來傳染病系統落地

整合多源數據、運用智能分析技術，實現對傳染病的實時監測、風險評估和早期預警的關鍵公共衛生工具。北京2026傳染病系統追蹤

“快速上報機制”：一旦臨床醫生確診了傳染病病例，軟件會自動提取病例的關鍵信息，生成標準化的報告卡，并觸發快速上報流程。這**縮短了從病例確診到報告的時間，提高了報告的時效性。“閉環管理”：軟件對待確診病例進行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個環節。通過設置“待確診”標簽和智能提醒功能，確保病例得到及時、準確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診。“提升數據準確性”：軟件采用先進的數據挖掘和分析技術，能夠自動識別和處理異常數據，減少人為因素造成的數據誤差。同時，通過對數據進行清洗和校驗，提高了數據的準確性和可靠性。    北京2026傳染病系統追蹤