同時，軟件重點關注門急診病歷、檢驗檢查結果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數據，能夠實時監測與識別關鍵信息，并與患者數據進行匹配。一旦發生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現特殊用藥等情況，將智能觸發“病例追蹤復診提醒”功能，提醒臨床醫生及時做出診斷，從而極大地提升醫療機構的傳染病監測閉環管理能力。    “全病程管理”：當已確診或高風險的傳染病患者到醫療機構就診時，軟件將通過深度機器學習模型訓練和動態風險評估規則庫，進行智能風險識別，觸發預警機制，提醒醫療機構啟動傳染病排查工作流程。監測預警前置軟件還將幫助臨床醫生識別異常病例的傳染病風險程度。信息平臺是傳染病預警與監測系統的中心，負責數據收集、處理、分析和發布。四川未來傳染病系統

一、全域覆蓋，打造“疾控云”生態體系傳染病監測預警系統涵蓋傳染病多渠道監測數據收集、傳染病智慧化預警、應急作業和應急指揮等方面的內容。系統以“全域覆蓋、終端聯動”為**，將全區域各級各類醫療機構、藥店、社區等納入監測終端，形成“橫向到邊、縱向到底”的數據采集網絡。通過加快監測預警技術革新，系統著力打造覆蓋全區域的“疾控云”體系，實現監測數據的實時共享與動態更新。二、智慧轉型，從“被動報告”到“主動感知”山東傳染病系統對接再次，預警是傳染病防控的重要手段。

以縣（區）為單位，建立當地傳染病報告病例歷史數據庫，采用移動百分  位數法動態計算傳染病病例數歷史基線，建立將當地當前觀察周期（7天）內病 例數與其相應歷史基線實時進行比較的預警模型。當觀察周期內發現的病例數達到預警閾值時，系統將在24小時內自動發出預警信號。采用移動百分位數法預警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監測預警信號，生成基于大數據和專業預警模型合預警信息。

信息共享與交流：建立跨部門的信息共享平臺，促進醫療機構、疾控中心和科研機構之間的溝通與協作。提供便捷的溝通工具，如在線會議、文件共享等功能，方便各方共同應對**挑戰。三、系統優勢提高報告效率：相比傳統的紙質報告方式，網絡直報**縮短了信息傳遞時間，減少了人為錯誤。增強數據準確性：通過自動化采集和校驗技術，確保數據的真實性和一致性。提升應急響應速度：實時監測和預警功能使衛生部門能夠迅速做出反應，采取必要的防控措施。優化資源配置：基于數據分析的結果，合理分配醫療資源，提高**防控的針對性和有效性。醫療機構是傳染病監測數據的重要來源，包括醫院、社區衛生服務中心等，負責日常診療過程發現的傳染病報告。

傳染病監測預警系統的創新，不僅體現在技術層面，更在于其“平戰結合”的設計理念。日常運行中，系統持續強化數據治理與模型優化，確保預警靈敏度與準確性；**發生時，系統可快速切換至應急模式，支撐應急指揮、資源調度等全流程管理。這種“平時筑基、戰時攻堅”的能力，使公共衛生防控從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，為其他地方傳染病防控提供了可復制的“環球方案”。深化大數據、人工智能等技術應用，推動監測預警系統向更智能、更高效的方向演進，為構建人類衛生健康共同體貢獻科技力量目前，我國已建立覆蓋全國的網絡實驗室，為傳染病監測提供有力支持。山西傳染病系統檢測

疾控中心通過流行病學調查、實驗室檢測等方式，獲取傳染病的詳細數據，為預警和防控提供科學依據。四川未來傳染病系統

國家傳染病智能監測預警前置軟件到目前已經顯現三方面成效：?風險預警能力提升?：通過多維度數據建模，可識別異常傳播趨勢，例如對癥狀不典型或檢測結果延遲的病例增設“待確診”標簽，降低漏診風險。??移動端支持?：配套APP供防保科醫生使用，提供病例審核、風險提示和統計分析功能，覆蓋全國1萬多家醫療機構。??長期規劃?：下一步將強化系統巡檢與數據質量監控，深化跨區域信息共享，構建更高效的公共衛生應急體系。?? 四川未來傳染病系統