通過對傳染病病例現住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報醫院位置、病例現住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細信息。地區分布：根據現住址或者工作（學習）單位等信息，分析病例的空 間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學校、幼托機構、自然村寨、社區或  毗鄰村寨/社區由同一醫療衛生單位報告時，需要對病例的空間聚集性進行深入分析。時間分布：根據病例的發病時間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時間聚集性。通過及時發布預警信息，公眾可以提前做好個人防護，降低風險。陜西2025傳染病系統分類

我國建成全球比較大傳染病網絡直報系統  3月9日，在十四屆全國人大二次會議民生主題記者會上，國家疾病預防控制局局長王賀勝表示，我國目前已建成全球規模比較大的傳染病網絡直報系統，平均報告時間從5天縮短到4小時；國家層面建立了72小時內快速鑒定300種病原體的技術體系，所有省級和90%的市級疾控中心都具備了核酸檢測和病毒分離能力。 我國傳染病網絡直報系統現已覆蓋約8.4萬家醫療機構和2.8萬個發熱門診，有200余家綜合醫院正開展15種以上呼吸道多病原體監測，流感等呼吸道傳染病防控工作取得積極成效。黑龍江2025傳染病系統管理信息平臺是傳染病預警與監測系統的質感心，負責數據收集、處理、分析和發布。

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發展的可能情況進行態勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監測和分析流行病發展態勢。

目前，我國流感監測網絡已覆蓋全國所有地市，并向陸、海口岸縣級市延伸；2023年，我國哨點醫院累計監測到約1700萬例流感樣病例，網絡監測實驗室檢測樣本100多萬份。同時，我國已在122個地級市布設城市污水監測點。下一步，為防范和應對流感等呼吸道傳染病引發的大流行，我國將創新醫防協同機制，升級改造傳染病網絡直報系統，加強從人到環境和動物的全過程風險監測，改進病原識別能力。此外，我國還將加強與世衛組織合作，推動實施新修訂的國際衛生條例。“通過流感監測，可以及時掌握流感活動和流行情況。”中國疾控中心副主任李群說，對流感病毒的變異進行監測，能為疫苗的選擇提供重要科學依據。當前，傳染病預警系統正從“經驗驅動”邁向“數據驅動”，成為全球公共衛生安全的防線。

智慧轉型，從“被動報告”到“主動感知”傳統傳染病監測依賴醫療機構被動上報，存在時效性差、覆蓋面有限等問題。系統通過強化日常監測信息分析和定期風險評估，構建起“主動感知”新模式。系統實時研判重點傳染病流行態勢和發展趨勢，定時通報監測分析結果，為防控策略調整提供前瞻性指導。更重要的是，系統推動醫療機構和疾控機構信息系統有效對接，實現涉疫數據雙向流通和異常信號自動識別。例如，當患者就診記錄、藥品**或社區健康異常事件出現關聯性波動時，系統可立即觸發預警，將**信息從傳統的“被動報告”轉向“主動感知”，大幅縮短響應時間。預警模型是傳染病預警與監測系統的關鍵技術，通過對歷史數據和實時數據的分析，預測發展趨勢。山西智慧醫院傳染病系統分類

可設置強制上報：一預警就上報。陜西2025傳染病系統分類

傳染病上報系統通過與醫院HIS、EMR、PACS、LIS等多個系統互聯，自動匹配診斷、醫囑、檢驗、病歷等數據信息，完成對傳染病、死亡、食源性疾病的報卡工作。全自動智能填寫直報頁面，無需人工打字輸入。對預警和上報的信息進行審核確認。確認通過的數據再進行網絡直報。支持穿透追溯，已可對系統的可靠性。

無需手工操作，減輕勞動強度，提高工作效率。數據準確匹配，增強上報工作的準確性。所有傳染病上報自動匯總，方便各級部門統計管理。 陜西2025傳染病系統分類