“國家傳染病智能監測預警前置軟件”是一種人工智能時代的新式傳染病監測預警系統，通過AI技術加持，提升傳染病監測預警的效率和準確性，實現動態感知的主動監測與預警上報。作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，傳染病智能監測預警前置軟件對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。傳染病監測預警前置軟件的**功能可以概括為以下四方面：“主動監測與預警”：傳染病監測預警前置軟件一經部署，即能夠主動從患者的電子病歷中提取和分析各類與傳染病相關的數據，如就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等。構建起一張覆蓋反應迅速的監測網絡。四川標準版傳染病系統預警

尺度多維度傳染病數據統計監測系統實現了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數據監測。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。天津標準版傳染病系統信息系統據統計，我國醫療機構報告的傳染病病例占監測數據總量的80%以上。

移動端和智能手環針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環實時監測用戶身體狀態。傳染疾病防控與智能分析系統實現了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數據的多維多尺度監測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數據核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。

第二，針對病原檢測結果陽***例，主動提醒醫療機構進行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實時監測和識別病原檢測結果中為“陽性”的病例，并自動提取相關信息，與已有的傳染病數據庫進行匹配和比對，實現對病原檢測陽性結果尚未作出明確診斷病例的發現，即時觸發提醒進行病例追蹤復診的工作流。第三，對主動感知的異常病例實時提醒排查。利用深度學習模型訓練和動態風險評估規則庫，國家前置軟件能根據歷史數據和實時監測數據，對異常病例和重點關注疾病進行動態風險評估。平臺采用先進的數據存儲和分析技術，實現對傳染病的實時監測和預警。

我國建成全球比較大傳染病網絡直報系統  3月9日，在十四屆全國人大二次會議民生主題記者會上，國家疾病預防控制局局長王賀勝表示，我國目前已建成全球規模比較大的傳染病網絡直報系統，平均報告時間從5天縮短到4小時；國家層面建立了72小時內快速鑒定300種病原體的技術體系，所有省級和90%的市級疾控中心都具備了核酸檢測和病毒分離能力。 我國傳染病網絡直報系統現已覆蓋約8.4萬家醫療機構和2.8萬個發熱門診，有200余家綜合醫院正開展15種以上呼吸道多病原體監測，流感等呼吸道傳染病防控工作取得積極成效。通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關鍵字抓取預警傳染病。天津標準版傳染病系統信息系統

自動推送疑似病例并生成報告卡，減少漏報。四川標準版傳染病系統預警

傳染病檢測包括：5、流行趨勢通過監測，我們可以觀察到傳染病的流行趨勢。例如，它是更常見于農村還是城市，主要影響學生、社會人士、中老年人還是某一特定地區的人群。這些信息有助于針對特定人群進行更有效的宣傳和教育。6、干預效果評價防疫措施的效果是傳染病監測的一個重要環節。通過對癥***和其他干預措施，可以評估這些措施在減少疾病傳播方面的效果。無論面對何種傳染病，一旦發現病例，都應立即上報當地疾控中心。及時的***和有效的干預措施是減少疾病傳播的關鍵。四川標準版傳染病系統預警