傳染病檢測包括：5、流行趨勢通過監測，我們可以觀察到傳染病的流行趨勢。例如，它是更常見于農村還是城市，主要影響學生、社會人士、中老年人還是某一特定地區的人群。這些信息有助于針對特定人群進行更有效的宣傳和教育。6、干預效果評價防疫措施的效果是傳染病監測的一個重要環節。通過對癥***和其他干預措施，可以評估這些措施在減少疾病傳播方面的效果。無論面對何種傳染病，一旦發現病例，都應立即上報當地疾控中心。及時的***和有效的干預措施是減少疾病傳播的關鍵。據統計，我國醫療機構報告的傳染病病例占監測數據總量的80%以上。河南傳染病系統對接

傳染病監測的內容涉及多個方面，包括傳染源、傳播途徑、臨床表現、人群的易感性、流行趨勢，以及干預措施的效果等。1、傳染源首要任務是尋找并確定傳染源。這需要我們深入了解患者***前的身體狀況，以及其人口統計信息、生活習慣、經濟和文化教育狀況、居住條件和人口流動等情況。2、傳播途徑一旦識別出傳播途徑，必須立即切斷它。例如，對于性傳播疾病，應避免多個**并始終使用安全套；對于血液傳播疾病，務必注意不要共用針頭。3、臨床表現需要深入了解傳染病的臨床表現。通過對比患者***前后的癥狀，我們可以觀察***效果，并為臨床用藥提供有力依據。4、易感性監測人群對特定傳染病的易感性是至關重要的。這包括了解人們在***后是否能夠自愈，或者是否會產生保護性抗體。吉林傳染病系統行業首先，數據獲取是傳染病防控的基礎。

移動端和智能手環針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環實時監測用戶身體狀態。傳染疾病防控與智能分析系統實現了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數據的多維多尺度監測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數據核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。

支持對傳染病病例信息進行多維度的篩選查詢，包括但不限于有效身份證 件號、姓名、手機號、性別、發病時間、臨床表現、實驗室檢查以及居住行政 區（精確到街道）等信息。支持關鍵信息查看，包括個人的***發熱門診就診時間、***檢測時間及結果、***狀態等信息。指針對一些特殊的傳染病， 一旦發現1例，系統即實時發出預警信號。單病 例預警的特殊病種：鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質炎、人***高  致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸蟲病、絲蟲病、手足口病重癥和死亡、登革熱、**重癥和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。實驗室檢測是傳染病監測的重要手段，通過對病原體的檢測，確定傳染病的類型和傳播途徑。

國家傳染病智能監測預警前置軟件到目前已經顯現三方面成效：?風險預警能力提升?：通過多維度數據建模，可識別異常傳播趨勢，例如對癥狀不典型或檢測結果延遲的病例增設“待確診”標簽，降低漏診風險。??移動端支持?：配套APP供防保科醫生使用，提供病例審核、風險提示和統計分析功能，覆蓋全國1萬多家醫療機構。??長期規劃?：下一步將強化系統巡檢與數據質量監控，深化跨區域信息共享，構建更高效的公共衛生應急體系。?? 平臺采用先進的數據存儲和分析技術，實現對傳染病的實時監測和預警。湖南全國傳染病系統預警

防控處置是傳染病防控的終目標。河南傳染病系統對接

傳染病監測預警系統的創新，不僅體現在技術層面，更在于其“平戰結合”的設計理念。日常運行中，系統持續強化數據治理與模型優化，確保預警靈敏度與準確性；**發生時，系統可快速切換至應急模式，支撐應急指揮、資源調度等全流程管理。這種“平時筑基、戰時攻堅”的能力，使公共衛生防控從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，為其他地方傳染病防控提供了可復制的“環球方案”。深化大數據、人工智能等技術應用，推動監測預警系統向更智能、更高效的方向演進，為構建人類衛生健康共同體貢獻科技力量河南傳染病系統對接