第三個領域，面向醫院管理的“智慧管理”。**早的醫院管理系統是HIS系統，現在醫院管理有很多系統，包括財務管理，結算管理，物資管理，比如醫院大量的藥品，耗材，檢驗試劑的管理，還有產生的醫療垃圾，醫院里病人穿的衣服，醫護人員穿的白大褂，病人用的被子，枕頭，枕套，床單，還有這些物資的管理，包括醫院后勤的水電。醫院精細化管理很重要的一個方面就是精細化成本核算，用于這些醫院的內部后勤管理。每個醫院都可以看到醫院的整體運行效果，包括OA辦公系統，在他的辦公室里用他的手機和電腦。這個大領域就是醫院使用的精細化信息管理。“智慧醫院”是以信息化、互聯網化、智能化為特征的醫院。信息化是指醫院建立了不同維度的數據系統和各維度數據的集成系統；互聯網化是指醫院引入移動應用，為醫護人員和患者提供診斷前、診斷中、診斷后的數據輸入和輸出；智能化是指大數據、云計算、物聯網技術、自動化設備、機器人、智能工作流程和運營管理系統在醫院的應用。智慧醫院可以實現患者、醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互聯互通，提升醫院運營水平，優化診前、診中、診后的醫療服務體驗。這些信息極大地豐富了醫生的診斷技術，使醫學進入了一個全新的可視化的信息時代。鄭州2025數字醫院管理

數字醫院的主要組成部分3.1.電子病歷系統：是數字醫院的**組成部分之一，實現病歷信息的數字化存儲和管理，方便醫護人員快速獲取和利用患者信息，支持臨床決策和醫療質量改進6書籍。3.2.醫院信息系統：包括門急診管理系統、住院管理系統、實驗室管理系統等，覆蓋醫院管理的各個方面，支持醫院的高效運行和管理。3.3.遠程醫療系統：實現遠程會診、遠程監護等功能，延伸醫療服務范圍，提高醫療資源的可及性和利用率。3.4.臨床信息系統：支持醫護人員的臨床活動，提供醫囑處理、病人床邊系統、醫生工作站系統等，幫助提高臨床工作效率和醫療質量。3.5.數字醫療設備：實現醫療設備的數字化和智能化，如數字化影像設備、檢查檢驗設備等，提高診斷準確性和***效率。河南數字醫院APP計算機與網絡技術的發展為數字化醫院的建設提供了可靠的技術基礎。

數字醫院是以現代信息技術為驅動，通過醫療大數據、人工智能、5G及物聯網等技術，系統性重構醫療機構業務流程與服務模式的醫療新形態。其**價值已從單一的“信息化工具”升級為“數據驅動的醫療生態樞紐”，覆蓋電子病歷、AI輔助診斷、遠程醫療、智能管理等全場景應用。例如，福建醫科大學孟超肝膽醫院部署的AI導診數字人，支持語音交互實現病情分診、導航及醫保咨詢，有效解決老年群體智能設備使用障礙；杭州市急救中心通過“上車即入院”平臺，利用5G+AR技術實現院前急救與院內救治的“時空對接”，救護車實時傳輸患者數據并遠程聯動**指導搶救。此外，AI輔助診斷技術已深度應用于臨床，如肺結節智能篩查系統單日處理影像5萬例，誤診率下降至5%以下；急性腦卒中智能決策平臺將術前決策時間縮短40%，***提升救治成功率。

標準試行指導智慧醫院信息化建設。智慧醫院是具備信息化、互聯網化、智能化特征的醫院。實現患者、醫務人員、醫療機構、醫療設備之間互聯互通，提高醫院運營水平，優化診前、診中、診后醫療服務環節的體驗。智慧醫院通過信息集成及通信協同實現人、物、系統之間的高效溝通協同。解決醫院信息孤島問題。從數字化轉向智慧化，采用一體化建設指導思想，從而實現高度感知，互聯與智能，使醫院成為一個能優化配置醫療資源，持續進行服務創新的高效生態系統。數字化醫院發展一般經歷三個階段：醫院管理信息化、臨床管理信息化、局域醫療衛生服務信息化。

（1）臨床診療部分：醫生工作站，護士工作站，臨床檢驗系統，醫學影像系統，輸血及血庫管理系統，手術麻醉管理系統；（2）藥品管理部分：數據準備及藥品字典、藥品庫房管理功能、門急診藥房管理功能、住院藥房管理功能、藥品核算功能、藥品價格管理、制劑管理子系統、合理用藥咨詢功能；（3）經濟管理部分：門急診掛號系統，門急診劃價收費系統，住院病人入、出、轉管理系統，病人住院收費系統，物資管理系統，設備管理子系統，財務管理與經濟核算管理系統；（4）綜合管理與統計分析部分：病案管理系統、醫療統計系統、院長查詢與分析系統、病人咨詢服務系統；（5）外部接口部分：醫療保險接口、社區衛生服務接口、遠程醫療咨詢系統接口；上海利翔數字醫院幫助醫院內的醫療、教學、科研、管理實現網絡化。北京全國數字醫院標準

醫療質量監控：系統自動分析診療數據，識別潛在風險并優化管理流程。鄭州2025數字醫院管理

數字醫院是以新一代信息技術為支撐，通過系統性重構醫療業務流程和服務模式而形成的現代化醫療機構形態。其**架構包含三大支柱：首先是智能化的基礎設施層，包括5G網絡全覆蓋、醫療物聯網（IoMT）設備部署以及云計算平臺搭建，為數據流通提供高速通道。例如，在浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院，超過2000臺醫療設備已實現互聯，生命體征數據自動采集率達到95%以上。其次是數據中臺層，通過構建統一的數據湖，整合臨床診療、運營管理、科研教學等各系統數據，并采用自然語言處理技術將非結構化病歷文本轉化為可分析的結構化數據。***是應用服務層，基于微服務架構開發智能導診、遠程會診、AI輔助診斷等數字化應用。北京協和醫院部署的智能手術室系統，通過整合術中影像導航、機器人輔助操作和實時生命監測，使復雜手術精度提升40%，手術時間平均縮短25%。這種架構設計不僅打破了傳統醫院的信息孤島現象，更通過數據驅動實現了醫療資源的比較好配置。鄭州2025數字醫院管理