AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。實(shí)驗(yàn)室檢測結(jié)果作為監(jiān)測數(shù)據(jù)的重要組成部分，對(duì)于傳染病預(yù)警和防控具有重要意義。北京未來傳染病系統(tǒng)APP

疾病預(yù)防控制管理系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的管理系統(tǒng)，旨在幫助**和公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)有效地控制、預(yù)防傳染病等疾病的發(fā)生和傳播。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測，并提供預(yù)警和響應(yīng)機(jī)制，可以迅速發(fā)現(xiàn)**并做出應(yīng)對(duì)措施。該系統(tǒng)還可以幫助公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行疾病的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，有效指導(dǎo)各類衛(wèi)生服務(wù)提供者的疾病預(yù)防和控制工作，保障人民身體健康和社會(huì)穩(wěn)定。此外，該系統(tǒng)還具有良好的可擴(kuò)展性和互操作性，可以適應(yīng)各種情境和變化，并與其他衛(wèi)生信息系統(tǒng)進(jìn)行集成和共享，保障整個(gè)衛(wèi)生信息體系的協(xié)調(diào)一致和高效運(yùn)行。海南2026傳染病系統(tǒng)APP研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠使公眾傳染率降低20%-30%。

以縣（區(qū)）為單位，建立當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告病例歷史數(shù)據(jù)庫，采用移動(dòng)百分位數(shù)法動(dòng)態(tài)計(jì)算傳染病病例數(shù)歷史基線，建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期（7天）內(nèi)病例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實(shí)時(shí)進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)將在24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。采用移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監(jiān)測預(yù)警信號(hào)，生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。

全國部署與政策推動(dòng)?該軟件部署已納入國家公共衛(wèi)生體系建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)：?政策依據(jù)?：依據(jù)《國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件部署工作實(shí)施方案》等文件，要求2025年前在全國二級(jí)以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)***覆蓋。??3實(shí)施進(jìn)展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點(diǎn)部署，并通過接口改造實(shí)現(xiàn)與疾控機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)接，形成“醫(yī)療機(jī)構(gòu)-疾控中心”聯(lián)動(dòng)機(jī)制。??5?技術(shù)規(guī)范?：部署需滿足統(tǒng)一技術(shù)參數(shù)，例如服務(wù)器配置要求國產(chǎn)32核以上處理器、256GB內(nèi)存及特定存儲(chǔ)規(guī)格，確保系統(tǒng)處理能力。??3??應(yīng)用成效與未來方向再次，預(yù)警是傳染病防控的重要手段。

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。通過及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，公眾可以提前做好個(gè)人防護(hù)，降低風(fēng)險(xiǎn)。甘肅利翔科技傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

為了有效應(yīng)對(duì)傳染病，提高防控能力，構(gòu)建一個(gè)科學(xué)的傳染病閉環(huán)防控業(yè)務(wù)體系至關(guān)重要。北京未來傳染病系統(tǒng)APP

目前，我國流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國所有地市，并向陸、海口岸縣級(jí)市延伸；2023年，我國哨點(diǎn)醫(yī)院累計(jì)監(jiān)測到約1700萬例流感樣病例，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室檢測樣本100多萬份。同時(shí)，我國已在122個(gè)地級(jí)市布設(shè)城市污水監(jiān)測點(diǎn)。下一步，為防范和應(yīng)對(duì)流感等呼吸道傳染病引發(fā)的大流行，我國將創(chuàng)新醫(yī)防協(xié)同機(jī)制，升級(jí)改造傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，加強(qiáng)從人到環(huán)境和動(dòng)物的全過程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測，改進(jìn)病原識(shí)別能力。此外，我國還將加強(qiáng)與世衛(wèi)組織合作，推動(dòng)實(shí)施新修訂的國際衛(wèi)生條例。“通過流感監(jiān)測，可以及時(shí)掌握流感活動(dòng)和流行情況。”中國疾控中心副主任李群說，對(duì)流感病毒的變異進(jìn)行監(jiān)測，能為疫苗的選擇提供重要科學(xué)依據(jù)。北京未來傳染病系統(tǒng)APP