這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數據，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應對的及時性。“數據不準確”：手工錄入的數據可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數據的準確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數據的收集和整理等，增加了公共衛生體系的負擔。針對這些問題，傳染病監測預警前置軟件進行了以下創新和改進：“智能化主動監測”：軟件能夠自動從醫療機構的電子病歷系統中提取傳染病相關的數據，如患者的癥狀、診斷結果、治療過程等，并通過預設的算法對這些數據進行實時分析和處理，從而實現主動監測和預警。構建起一張覆蓋反應迅速的監測網絡。北京云端傳染病系統預警

支持對傳染病病例信息進行多維度的篩選查詢，包括但不限于有效身份證件號、姓名、手機號、性別、發病時間、臨床表現、實驗室檢查以及居住行政區（精確到街道）等信息。支持關鍵信息查看，包括個人的***發熱門診就診時間、***檢測時間及結果、***狀態等信息。指針對一些特殊的傳染病，一旦發現1例，系統即實時發出預警信號。單病例預警的特殊病種：鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸蟲病、絲蟲病、手足口病重癥和死亡、登革熱、**重癥和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。內蒙古未來傳染病系統分類再也不需要管理科室一個個打電話提醒。

人群分布：根據病例的年齡、性別和職業等信息，分析病例的人群聚集性。當地罕見/少見病種：當地從未發生過或近5年來從未報告的病種。對預警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應立即通過電話等方式做進一步核實。核實內容包括疾病診斷的準確性、病例的相關信息以及**發展趨勢等。電話核實結果仍不能排除的，需進行現場調查。并完成現場調查信息的反饋。根據預警規則，完成傳染病電子病歷信息轉換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫護人員、公共服務人員等）。

“優化資源配置”：通過自動化和智能化的監測手段，減少了人工參與的程度，降低了公共衛生體系的資源消耗。這使得更多的資源和人力可以投入到**的應對和處理中，提高了**應對的效率和效果。監測預警前置軟件的應用情況如何？自2024年3月開始，北京、天津、安徽、湖北等多個省市的醫療衛生機構開展了國家傳染病智能監測預警前置軟件集成部署應用試點，實現了傳染病相關數據的自動化采集和智能化工作與數據流程閉環。監測預警前置軟件作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。其次，監測監管是傳染病防控的關鍵環節。

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發展的可能情況進行態勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監測和分析流行病發展態勢。預警規則杜絕遲漏報。西藏傳染病系統追蹤

只需輸入小區名即可自動填充省市區街道，滿足國家上報要求。北京云端傳染病系統預警

信息共享與交流：建立跨部門的信息共享平臺，促進醫療機構、疾控中心和科研機構之間的溝通與協作。提供便捷的溝通工具，如在線會議、文件共享等功能，方便各方共同應對**挑戰。三、系統優勢提高報告效率：相比傳統的紙質報告方式，網絡直報**縮短了信息傳遞時間，減少了人為錯誤。增強數據準確性：通過自動化采集和校驗技術，確保數據的真實性和一致性。提升應急響應速度：實時監測和預警功能使衛生部門能夠迅速做出反應，采取必要的防控措施。優化資源配置：基于數據分析的結果，合理分配醫療資源，提高**防控的針對性和有效性。北京云端傳染病系統預警