傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機(jī)信令大數(shù)據(jù)、通過(guò)我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過(guò)分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、IoT、AI智能算法、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進(jìn)技術(shù)，建立**參與的全過(guò)程全周期**精細(xì)預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。符合國(guó)家要求的五級(jí)地址庫(kù)，方便臨床醫(yī)生填報(bào)。江西云端傳染病系統(tǒng)預(yù)警

傳染病監(jiān)測(cè)的內(nèi)容涉及多個(gè)方面，包括傳染源、傳播途徑、臨床表現(xiàn)、人群的易感性、流行趨勢(shì)，以及干預(yù)措施的效果等。1、傳染源首要任務(wù)是尋找并確定傳染源。這需要我們深入了解患者***前的身體狀況，以及其人口統(tǒng)計(jì)信息、生活習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)和文化教育狀況、居住條件和人口流動(dòng)等情況。2、傳播途徑一旦識(shí)別出傳播途徑，必須立即切斷它。例如，對(duì)于性傳播疾病，應(yīng)避免多個(gè)**并始終使用安全套；對(duì)于血液傳播疾病，務(wù)必注意不要共用針頭。3、臨床表現(xiàn)需要深入了解傳染病的臨床表現(xiàn)。通過(guò)對(duì)比患者***前后的癥狀，我們可以觀察***效果，并為臨床用藥提供有力依據(jù)。4、易感性監(jiān)測(cè)人群對(duì)特定傳染病的易感性是至關(guān)重要的。這包括了解人們?cè)?**后是否能夠自愈，或者是否會(huì)產(chǎn)生保護(hù)性抗體。云南標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)平臺(tái)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告的傳染病病例占監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)總量的80%以上。

國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是通過(guò)人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳染病主動(dòng)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警和快速上報(bào)的數(shù)字化系統(tǒng)，旨在提升醫(yī)防協(xié)同能力和公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率。?**功能與技術(shù)特點(diǎn)??傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件?的**價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：?智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)?：通過(guò)自動(dòng)抓取醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)中的診斷記錄、檢驗(yàn)結(jié)果和用藥信息，利用AI算法實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，主動(dòng)識(shí)別潛在的傳染病風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)報(bào)告”向“主動(dòng)感知”的轉(zhuǎn)型。??1快速上報(bào)與標(biāo)準(zhǔn)化處理?：臨床醫(yī)生確診傳染病后，系統(tǒng)自動(dòng)提取病例信息生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告卡，并觸發(fā)上報(bào)流程，大幅縮短傳統(tǒng)手工填報(bào)的時(shí)間，降低漏報(bào)率。??1??數(shù)據(jù)安全與資源優(yōu)化?：采用國(guó)產(chǎn)化硬件（如ARM架構(gòu)處理器）和操作系統(tǒng)（如歐拉、高斯），滿足數(shù)據(jù)安全要求；同時(shí)通過(guò)自動(dòng)化流程減少人工干預(yù)，釋放公共衛(wèi)生資源

通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。“智能‘快速上報(bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防保科醫(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)。“閉環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽(yáng)***例進(jìn)一步做出明確診斷。可以自動(dòng)查重，頻繁來(lái)醫(yī)院的傳染病、慢性病患者。

移動(dòng)端和智能手環(huán)針對(duì)用戶，移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道，智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測(cè)、專題制圖和時(shí)空分析，同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員，并通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，并通過(guò)K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。減少傳染病傳播范圍，保護(hù)人民生命健康，降低醫(yī)療資源負(fù)擔(dān)。廣西未來(lái)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

當(dāng)前，傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。江西云端傳染病系統(tǒng)預(yù)警

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。江西云端傳染病系統(tǒng)預(yù)警