人群分布：根據病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當地罕見/少見病種：當地從未發(fā)生過或近5年來從未報告的病種。對預警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應立即通過電話等方式做進一步核實。核實內容包括疾病診斷的準確性、病例的相關信息以及**發(fā)展趨勢等。電話核實結果仍不能排除的，需進行現場調查。并完成現場調查信息的反饋。根據預警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫(yī)護人員、公共服務人員等）。通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關鍵字抓取預警傳染病。廣東智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)用戶

傳染病系統(tǒng)。該系統(tǒng)以電子病歷為基礎，獲取診斷為傳染性疾?。òǖ幌抻?0種法定傳染?。┑碾娮硬v數據（包含病例基本信息、癥狀體征、實驗室檢查、***轉歸、發(fā)病時間、***者人口學特征、地域分布等），構建基于醫(yī)院電子病歷的傳染病病例監(jiān)測預警。根據預警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫(yī)護人員、公共服務人員等）。安徽全國傳染病系統(tǒng)管理信息平臺是傳染病預警與監(jiān)測系統(tǒng)的中心，負責數據收集、處理、分析和發(fā)布。

疾病預防控制體系是保護人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護經濟社會穩(wěn)定的重要保障，而監(jiān)測預警是有效防范和化解重大傳染病風險的重要關口，是推動疾控事業(yè)高質量發(fā)展、保障人民**健康安全的重要**能力之一。環(huán)球軟件傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)以技術創(chuàng)新為驅動，構建起覆蓋全區(qū)域、全流程的智慧化防控網絡，通過整合多源數據、強化智能分析、優(yōu)化資源配置，為公共衛(wèi)生安全提供強有力的“智慧支撐”。傳染病監(jiān)測預警系統(tǒng)涵蓋傳染病多渠道監(jiān)測數據收集、傳染病智慧化預警、應急作業(yè)和應急指揮等方面的內容。

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統(tǒng)結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進行態(tài)勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。通過及時發(fā)布預警信息，公眾可以提前做好個人防護，降低風險。

馬家奇認為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預警方式的主要弊端在于：一是“被動監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結合患者多病原檢查檢驗結果和流行病學史等進行綜合判斷，很可能因病原檢測結果延遲、缺乏風險識別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時、準確做出診斷，導致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數據準確性不高等問題。上報流程存在斷點，導致監(jiān)測報告時效性、監(jiān)測數據準確性均有所下降。數據顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉錄的方式，也為各種人為因素導致填報信息錯誤提供了可能。防控處置是傳染病防控的終目標。北京醫(yī)療傳染病系統(tǒng)時代

系統(tǒng)自動處理，避免重復報卡，減輕醫(yī)生工作量。廣東智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)用戶

通過對傳染病病例現住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報醫(yī)院位置、病例現住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細信息。地區(qū)分布：根據現住址或者工作（學習）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學校、幼托機構、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報告時，需要對病例的空間聚集性進行深入分析。時間分布：根據病例的發(fā)病時間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時間聚集性。廣東智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)用戶