國家傳染病智能監測預警前置軟件到目前已經顯現三方面成效：?風險預警能力提升?：通過多維度數據建模，可識別異常傳播趨勢，例如對癥狀不典型或檢測結果延遲的病例增設“待確診”標簽，降低漏診風險。??移動端支持?：配套APP供防保科醫生使用，提供病例審核、風險提示和統計分析功能，覆蓋全國1萬多家醫療機構。??長期規劃?：下一步將強化系統巡檢與數據質量監控，深化跨區域信息共享，構建更高效的公共衛生應急體系。??通過及時發布預警信息，公眾可以提前做好個人防護，降低風險。河南未來傳染病系統APP

譬如，一位病人在上海某醫療機構就診時，當醫生在醫生工作站內診斷了（疑似）傳染病，信息系統根據病種名稱自動彈出已從醫保卡/掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡，醫生補充個別字段即完成報告；后續，該病例信息通過專網，實時逐級上行到區、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統進行報告？40種法定傳染病一旦發現，必須通過系統報告，包括甲類傳染病（鼠疫、霍亂）、乙類傳染?。ㄈ缏檎?、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻啊⒘餍行匀傺?、手足口病等）。此外，當地**和衛生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理），或者其他暴發、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監測疾病，也可納入報告范疇。西藏手機傳染病系統信息再次，預警是傳染病防控的重要手段。

尺度多維度傳染病數據統計監測系統實現了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數據監測。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。

支持對傳染病病例信息進行多維度的篩選查詢，包括但不限于有效身份證件號、姓名、手機號、性別、發病時間、臨床表現、實驗室檢查以及居住行政區（精確到街道）等信息。支持關鍵信息查看，包括個人的***發熱門診就診時間、***檢測時間及結果、***狀態等信息。指針對一些特殊的傳染病，一旦發現1例，系統即實時發出預警信號。單病例預警的特殊病種：鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸蟲病、絲蟲病、手足口病重癥和死亡、登革熱、**重癥和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。針對疑似病例，系統及時抓取患者信息。

傳染病監測預警系統的創新，不僅體現在技術層面，更在于其“平戰結合”的設計理念。日常運行中，系統持續強化數據治理與模型優化，確保預警靈敏度與準確性；**發生時，系統可快速切換至應急模式，支撐應急指揮、資源調度等全流程管理。這種“平時筑基、戰時攻堅”的能力，使公共衛生防控從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，為其他地方傳染病防控提供了可復制的“環球方案”。深化大數據、人工智能等技術應用，推動監測預警系統向更智能、更高效的方向演進，為構建人類衛生健康共同體貢獻科技力量只需輸入小區名即可自動填充省市區街道，滿足國家上報要求。四川標準版傳染病系統管理

整合多源數據、運用智能分析技術，實現對傳染病的實時監測、風險評估和早期預警的關鍵公共衛生工具。河南未來傳染病系統APP

實現從被動監測向主動監測的轉型。系統打通了醫療、藥店、社區、環境等多行業數據壁壘，建立了多途徑、多維度、多節點監測數據匯聚渠道。例如，通過整合醫療機構診療記錄、藥店感冒藥**、社區癥狀報告及環境監測信息，系統可實現多渠道信息關聯預警，準確評估**風險。這種“早發現、早處置”的機制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風險，還通過動態分析醫療資源需求，優化了藥品、防護用品等物資調配，提升了公共衛生資源利用效率。河南未來傳染病系統APP