自主決策，即決策管理智能化。通過在企業建立數據驅動的“單元腦”“專業腦”和“決策腦”等，形成多腦協同和系統聯動，使企業整體具有人工智能特點，實現企業決策管理***智能。自我演進，即糾偏升級自主化。通過各類歷史數據和決策模型的不斷累積，使企業具備自主學習功能，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以數據驅動為導向，智慧企業管理模型可分為兩階段模型，采用“物聯網+大數據+人工智能”的傳接紐帶，將先進信息技術、工業技術和管理技術深度融合，穩步構建新型智慧企業管理體系。 [1-2]運用智能巡檢系統，以狀態傳感、圖像處理、缺陷搜索與定位等智能分析技術，實現設備巡檢智能化。新洲區本地企業智慧管理平臺開發要求

關鍵路徑：業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同。 [1-2] [5-6]業務量化是通過各種***技術的應用，將企業的各項業務***數字化，使企業從過去定性描述、經驗管理，逐步轉變為數據說話、數據管理。集成集中是***整合以往分散的系統平臺，消除業務系統間分類建設、條塊分割、數據孤島的現象，從而形成集中、集約的管理系統。統一平臺是實現各類專業口徑的數據標準化，并在統一運用平臺上相互交換、實時共享，為大數據價值的持續開發利用提供支撐。硚口區質量企業智慧管理平臺開發質量特點：層級管控與數據驅動管理相結合。

智慧管理是指發揮企業運用智慧的能力(包括建設能力、操作能力等)，對企業的智慧資源進行系統管理，以實現企業可持續發展的過程。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。智慧管理是一種新型管理模式，其過程包括戰略決策、經營組織、內涵領導、智能控制等。智慧管理的內涵主要由以下3個層面構成：1.資源層智慧管理的對象是智慧資源，企業的智慧資源不如知識管理中的知識資源***，其重點是能為企業戰略決策起決定性影響的**資源。換言之，智慧管理與知識管理在管理對象上的區別在于智慧管理偏向于精英式管理，而知識管理偏向于大眾式管理。知識管理的重點是實現企業內所有員工的知識共享與協同創新。企業智慧資源主要包括：

智慧企業是建立在數據驅動基礎上整體呈現人工智能特點的人機協同企業。智慧企業要求站在企業整體的角度，強化物聯網建設、深化大數據挖掘、推進管理變革創新，將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合，實現企業全要素的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用，從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。 智慧企業理論體系由涂揚舉先生***在其著作《智慧企業——框架與實踐》中進行了***詮釋 [4]，填補了國內外關于智慧企業理論空白。在戰略決策方面，要設計智慧管理戰略體系和重視智慧管理戰略的實施、執行與監督優化等；

。相對于企業家特殊才能和高級技能人員經驗而言，組織慣例與本能是一種低端智慧，但也是一種基礎智慧，能從根本上影響決策的方向和執行力。遵循企業組織的慣例和本能決策，往往能得到*****的支持和實現**保險的目標，而違背組織慣例與本能的決策即便科學也會岡執行阻力而達不到預期效果。組織慣例與本能決定『企業發展路徑的連續性，讓企業總是在一個相對平穩的通道中有序發展。(4)產業鏈適應性資源。企業組織除了慣例與本能以外，還有一種類生命體的更高級的智慧，即產業鏈適應性資源。就像生命體存在一個群居與社會網絡一樣，企業要生存與發展，必須適應產業鏈模式，并在產業鏈中定位，接受產業運行規則和市場運行規律。智慧企業是一種體系創新，綜合了管理創新、技術創新以及管理和技術融合而帶來的模式創新。黃陂區時代企業智慧管理平臺開發質量

要有長期、逐步開發的準備，方法論的開發是一個長期努力的過程，絕不可一蹴而就；新洲區本地企業智慧管理平臺開發要求

更加注重人的因素。智慧工程除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。更加注重管理變革。智慧工程通過信息技術、工業技術和管理技術“三元”融合，實現管理層級更加扁平，機構設置更加精簡，機制流程更加優化，專業分工更加科學。更加注重全面推進。智慧工程是***系統的網絡化、數字化和智能化，應按照***創新進行規劃和建設，做到***感知、***數字、***互聯、***智能。（3）智慧工程建設目標 [1] [4]全生命周期管理。通過實施信息化基礎建設和打造標準統一、流程規范、業務量化的工程管控體系，形成***感知、***數字、***互聯、***存儲的管理形態，實現從發展規劃、項目立項、前期設計、建設實施、竣工驗收、移交運營到工程壽命終止的全階段、全周期管理。新洲區本地企業智慧管理平臺開發要求

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