(4)智能控制。智慧管理中的控制不依賴于高度集權和監控，不依賴于特意而為的它組織，而是強調寓控制于日常的管理與領導中，充分發揮智慧資源與能力的作用 對組織實施智能型控制。智能控制的優勢在于能高效實現企業經營管理的控制功能，而且是一種包含適應環境與風險預防的事前控制、資源協同與風險管理的事中控制、信息反饋與風險評估的事后控制，是***的控制系統，同時也是一種能自創生、自復制、自適應、自修復的自組織復雜系統。智慧企業建設目標是企業實現自動管理，即自動預判、自主決策、自我演進。江夏區質量企業智慧管理平臺開發質量

預警智能化。根據各級運行管理人員對于日常業務開展的需求，在統一顯示界面，統一數據源的基礎上，將數據服務、網絡服務、告***務、界面服務等通用服務項目歸并智慧檢修中心平臺之上，而各功能模塊*專注于設備監視和設備狀態分析功能，從而降低軟硬件維護開銷，提高運行人員工作效率。利用各專業、各系統數據集中存儲的便利條件，以數據中心的方式對同構或異構的數據庫進行統一管理，按照自定義的主題抽取多個庫中的數據，開發諸如設備狀態多維度分析和評價功能，**診斷系統等，***提升檢修中心的運維管理能力。武昌區耐用企業智慧管理平臺開發系統智慧工程除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。

***風險預判。通過對工程建設過程中各種風險數據管理和管控模型分析，形成大感知、大傳輸、大儲存、大數據、大計算、大分析的管控體系，實現***、全過程風險識別和預控。全要素智能調控。通過打造工程建設中業主、設計、監理、施工、**等相關方互聯互通，彼此協調，形成工程安全、質量、進度、投資、環保與物資設備、移民搬遷等專業專項智能協同的管控體系，實現全專業、全要素智能調控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不僅是新技術的應用，更是管理體系的創新。由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。傳統的層級管理特點逐漸消失，業務部門不再承擔直接的管理職能，而是圍繞數據的采集、挖掘，制訂規則和開發應用，并做好“決策腦”“專業腦”“單元腦”等各種人工智能腦的業務保障和人資、黨群、后勤服務等綜合保障。智慧工程管理模型如下：

規約標準化。為了避免因規約不統一、不標準而造成不同廠家傳感器數據的功能模塊無法互聯、數據格式有所不同，要求當前各種系統的通信規約、數據格式、模型架構和接口規范，并在未制訂統一標準而廠家技術壁壘問題嚴重的領域，主動制訂一批成熟、兼容、通用的規約和標準，用以對通信規約、數據格式、模型架構和接口規范等項進行限制，確保不同廠家提供的同類系統以及各系統之間能夠有效互聯，確保未來新建功能模塊能有效接入系統中。管理變革特征：更加注重管理變革。

智慧企業管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。以上智慧企業管理模型實現了智慧企業管理體系的變革，決策指揮中心為**，往下依托各專業數據中心的數據決策，往上為企業決策管理層提供綜合決策預案，同時以規劃、研發、服務等部門來保障整個智慧企業管理、技術的先進性變革，采用巡檢、專業值班等分部實現公司**員工的專業集成和“智慧”轉型。智慧檢修以實現設備的“同步監控、動態分析、智能診斷、自主決策”為目標。江岸區時代企業智慧管理平臺開發系統

我們在此將實踐中的操作方法解釋為管理職能，而將從實踐中剝離與抽象出來的方法組合解釋為方法論。江夏區質量企業智慧管理平臺開發質量

平臺統一化。根據各級運行管理人員對于設備信息和管理信息查閱的需求，統一安排數據采集內容和設備，安排數據經由網絡傳輸至主站，消除數據采集重復、通道繁雜、維護困難等問題。同時，在新系統中建設檢修中心統一的數據存儲模塊，在匯聚全部運行、設備信息的基礎上，按照部門需求實現可定義的數據編組、訂閱、分發服務，使得各部門只需與統一的數據平臺接口即可獲得所需形式和內容數據，實現統一數據中心職能，為設備狀態實時監控，智能分析等應用的開展奠定基礎。江夏區質量企業智慧管理平臺開發質量

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