應用敏捷數據管理平臺ADM產品的客戶收益包括：節省了存儲資源的利用。單個數據副本即可滿足開發、測試、備份、恢復、敏感數據處理、統計分析等多種工作負載需求，同時利用高效的數據壓縮技術，進一步節省了存儲空間，減少不必要的存儲開支。提升了數據的集中管控能力。銀行數據經常包含了用戶的敏感信息，而數據在每一個環節都有可能遭遇泄露。本方案實現了從數據獲取，數據存儲，數據構建，數據使用，數據歸檔到數據銷毀的數據全生命周期管理，以集中的數據管控，實現測試數據的集中管理，提高效率的同時也保證了數據的安全性。上訊ADM產品高效壓縮存儲池，節省大量存儲資源。組織機構信息

敏捷數據管理平臺(ADM)在設計之初就明確了產品的目標價值：以數據為基礎、以使用為導向、以安全為前提、以敏捷為目的，力爭做理解用戶數據使用痛點的產品。結合數據在使用流轉過程中每個階段的具體痛點，綜合考慮了階段問題的解決、數據的流動性等因素，提出了面向企業上中下游數據的高效使用、安全管控、綜合治理的方案，在保證數據安全的同時，充分發揮了數據的價值。ADM通過四大功能管理模塊：數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理實現了高效數據備份、數據快速交付、數據安全處理以及數據集中管控，在保證數據使用安全的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本，通過自動化、閉環式的方式實現了數據備份以及副本數據管理的成本控制、靈活管理與高效應用。保留周期CDM產品哪個廠商做得好？

上訊信息新一代數據備份恢復與管理解決方案是通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品實現，該產品為自主研發的數據管理平臺型產品，兼容市面上常見的國產化數據庫，包括GBase8a、達夢、人大金倉、巨杉、OpenGauss、TDSQL、愛可生ACTION、TiDB、OceanBase等，數據獲取方式采用全量備份、后續持續增量與全量快照合成、實時日志同步的方式，相較于傳統數據獲取方式，存儲空間得到了明顯節約。從信息化時代到如今的數字化時代，數據資產已然成為一項重要的生產要素，企業牢牢把握手中的數據資產充分釋放數據要素的價值，是獲得核心競爭力的重要武器。國產備份廠商需及時兼容信創環境，為國產化部署提供安全保障，充分調研數據備份恢復業務需求側的業務變更，解決國產化部署后遇到的實際痛點問題，完成一次備份恢復業務供給側的華麗轉身！

ADM產品對數據全生命周期的管理主要基于數據虛擬化**技術，在數據收集和使用上，通過獲取一份具有應用一致性保證的“黃金副本”，分鐘級虛擬化為多個副本直接掛載使用，數據使用效率明顯得到提升；在數據存儲和傳輸上，這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用存儲空間（約為0），且ADM產品將全部數據集中存放在統一的存儲池中，既保證了數據傳輸流轉的閉環管控，又降低了數據的存儲成本；在數據加工上，數據脫離生產環境之前增設了敏感數據處理環節，保障數據公開后的隱私安全，防止核心數據泄露；在數據的提供和公開上，虛擬數據副本可用于準生產、測試環境等場景的數據交付，每一份虛擬數據都是互不影響的，并且可讀可寫，數據在經過變更后可標記快照，多個快照之間可以任意切換實現數據版本的管理。上訊ADM產品虛擬數據秒級分發，提升了環境準備效率，數據交付時間整體節約100倍以上。

用戶提出數據管理產品的上線既要滿足云技術的部署帶來數據遷移和歷史備份數據接管的要求，又要對用戶系統更新迭代導致副本數據使用管理需求增加、測試場景需求增加的問題予以解決，因此用戶對CDM的部署方式提出了要求：即適應混合多云環境，支持 BaaS 和訂閱的模式部署。敏捷數據管理平臺(ADM)產品具備靈活的部署模式，既支持單機部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每個功能均支持在線擴展，具備擴展的便捷性。在混合多云環境中，只需要將ADM在每朵云中進行部署，即可實現備份數據、副本數據的多云間統一管理，并支持在每朵云中創建虛擬數據，實現數據的分鐘級快速交付；在云環境中的測試環境，可以利用云主機的快照功能及ADM的虛擬數據功能，達到整個測試環境的版本管理（包括系統、數據），達到數據使用及管理的便利性。哪個產品支持仿真的敏感數據處理？保留周期

哪個產品能解決軟件開發測試部門的供數需求？組織機構信息

ADM采用基于CDM技術的數據備份方式，不同于傳統備份方式，CDM技術是以原格式備份為基礎，生成具有應用一致性的“黃金副本”，再虛擬化成多個副本直接掛載恢復到目標服務器。原格式備份（又稱Image copy）是指直接備份原始的數據文件格式，不生成備份集，好處是恢復時無需restore recovery直接打開即可使用。通過CDM技術恢復的數據，都來源于這份原格式備份的“黃金副本”，只需虛擬化為多個副本遠程掛載即可恢復數據，TB量級的數據恢復時間為分鐘級，縮短了數據恢復的時間；同時，每一份虛擬副本只消耗極小的存儲資源（相較于原始容量幾乎為 0），且虛擬副本的數據都是可讀可寫的，而這些變量數據會消耗一定的存儲資源（經過實踐分析，變量數據一般不會超過數據總量的10%），從而減少存儲資源開銷和管理成本。組織機構信息

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