ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將處理過的數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源-中游數據中轉-下游數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優化數據資源的合理分配，可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。ADM的高效壓縮存儲池顯*降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續增長的副本數據存儲成本。面向恢復的應用場景

敏捷數據管理平臺ADM測試數據管理場景及價值場景：測試環境是數據使用**為頻繁的一個場景，涉及到數據交付、數據版本管理、數據安全管控等問題，也是數據治理**容易忽視的一個場景，做好測試數據的管理工作才會使得數據治理方案更加完善。價值：采用ADM實現測試數據管理，可以幫助用戶實現測試數據的分鐘級交付，提升百倍以上的數據交付能力；同時也可以幫助用戶節約十倍以上的存儲資源；可以幫助用戶實現測試數據的版本管理，杜絕僵尸數據；同時也可以實現測試數據的集中統一管理，降低數據泄露的風險.快速接管ADM數據備份管理可對數據庫實時備份，實現物理恢復或掛載恢復。

上訊信息敏捷數據管理平臺的備份數據管理模塊，突破了傳統備份理念，基于特有的CDM數據庫虛擬化技術，不僅可以實現對數據庫的實時性持續備份以及本機、異機的快速恢復，還可以同時對備份數據的有效性進行驗證。對于已經部署了NBU/CommVault等備份系統的用戶，可以對接備份系統，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而實現備份數據有效性驗證的全自動化，并根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。在恢復驗證任務結束后，自動清理恢復環境，釋放存儲資源和恢復服務器資源，以用于下一個恢復驗證任務的使用，使整個數據備份恢復驗證工作能夠周期性地循環運轉.

功能節點統一管理，支持彈性擴展ADM采用多節點高可用部署架構，保障數據服務高可用，并消除單節點故障導致的業務不可用問題，確保數據服務連續性。采用Scale-out架構，根據業務發展規模，按需擴展集群節點，無需停止服務，靈活滿足業務需求。同時，ADM支持存儲池容量的彈性擴充，滿足不斷增長的數據存儲需求。（2）數據存儲成本倍數級節約，提升數據存儲環節的效能首先，數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，***降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，*對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，**節約了數據存儲環節的資源和成本。ADM提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結構化、非結構化、虛擬化的數據副本分發與交付管理解決方案。

敏捷數據管理平臺（ADM）由管理控制中心（Master）、數據服務節點（CDMServer）、***服務節點（SDMServer）、客戶端（Client）組成，服務節點可通過主備節點部署實現高可用，通過靈活的橫向節點擴展實現功能擴展和容量擴充，每個服務節點可以安裝在物理服務器或虛擬服務器中。一個或多個客戶端連接到服務節點，組成一個完整的數據管理平臺，客戶端負責收集數據、傳輸數據，服務節點負責接收數據、存儲數據、數據脫敏以及管理數據。敏捷數據管理平臺（ADM）由4個模塊組成：數據服務節點（CDMServer）包括數據備份模塊（PDM）、數據校驗模塊（BDM）、數據交付模塊（TDM）3個模塊；***服務節點（SDMServer）包括數據脫敏模塊（SDM）1個模塊。ADM針對數據的獲取采用壓縮存儲的方式，存儲池可壓縮至原來的三分之一，大*節約了數據存儲的成本。數據拷貝

ADM企業級副本數據管理（CDM）產品。面向恢復的應用場景

敏捷數據管理平臺是國內較早發布的副本數據管理（CDM）產品，純國產化技術自主研發，**國內CDM廠商率先應用在大型頭部金融機構和運營商企業，在金融、能源、運營商、交通、物流等行業擁有***的實踐。與眾多銀行用戶建立全方位、多層次的深度合作，結合不同國產數據庫的特性采用自動化的數據獲取方式，為銀行在國產化替換進程中解決配套的信息安全產品問題，在實現金融服務質效提升的同時，幫助銀行實現數字化、智能化發展，實現國產信創的快速推進，促進以數據為關鍵要素的數字經濟發展.面向恢復的應用場景