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敏感數據定義

來源: 發布時間:2024-11-11

通過網絡遠程掛載的方式,ADM將TB量級數據拉起時間控制在分鐘級,數據恢復的響應速度極快,有效滿足開發測試、查詢分析、合規審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。數據庫虛擬化技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創建,其優勢在于多份虛擬數據副本之間的讀寫操作單獨,完全滿足測試環境多場景同步測試的需求,ADM內置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求;高效的數據副本管理功能,通過可視化的虛擬數據副本拓撲結構圖可對系統全局數據使用關系進行預覽,有助于完善測試數據的組織關系,優化測試數據的資源分配,同時,通過對拓撲結構的定位點擊可自動跳轉到相關數據副本的管理頁面并檢索出對應條目。上訊ADM產品的成本控制體現在節約存儲資源降低存儲成本,自動化流程節約了人力成本。敏感數據定義

敏感數據定義,上訊敏捷數據管理平臺ADM

敏捷數據管理平臺(ADM)由管理控制中心(Master)、數據服務節點(CDMServer)、***服務節點(SDMServer)、客戶端(Client)組成,服務節點可通過主備節點部署實現高可用,通過靈活的橫向節點擴展實現功能擴展和容量擴充,每個服務節點可以安裝在物理服務器或虛擬服務器中。一個或多個客戶端連接到服務節點,組成一個完整的數據管理平臺,客戶端負責收集數據、傳輸數據,服務節點負責接收數據、存儲數據、數據脫敏以及管理數據。敏捷數據管理平臺(ADM)由4個模塊組成:數據服務節點(CDMServer)包括數據備份模塊(PDM)、數據校驗模塊(BDM)、數據交付模塊(TDM)3個模塊;***服務節點(SDMServer)包括數據脫敏模塊(SDM)1個模塊。編碼字典庫上訊信息的敏捷數據管理平臺ADM產品怎么樣?

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敏捷數據管理平臺ADM測試數據管理場景及價值場景:測試環境是數據使用**為頻繁的一個場景,涉及到數據交付、數據版本管理、數據安全管控等問題,也是數據治理**容易忽視的一個場景,做好測試數據的管理工作才會使得數據治理方案更加完善。價值:采用ADM實現測試數據管理,可以幫助用戶實現測試數據的分鐘級交付,提升百倍以上的數據交付能力;同時也可以幫助用戶節約十倍以上的存儲資源;可以幫助用戶實現測試數據的版本管理,杜絕僵尸數據;同時也可以實現測試數據的集中統一管理,降低數據泄露的風險.

上訊敏捷數據管理平臺ADM對接用戶現有集中式備份系統服務器,實現恢復服務器、數據恢復策略、數據驗證策略和存儲資源的集中管理,包括:(1)存儲池自動準備存儲空間、自動調度創建恢復服務器;(2)按照參數設置恢復策略、自動執行恢復計劃、自動驗證恢復數據;(3)恢復驗證任務結束后,自動清理恢復環境,釋放存儲資源和恢復服務器資源,用于下一個恢復驗證任務的使用,使整個數據備份恢復驗證工作能夠高效節能地循環利用,達到集中統一的安全管理。上訊信息的自主產品敏捷數據管理平臺ADM是國內副本數據管理CDM領域的重要產品。

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備份校驗管理是ADM功能模塊之一,主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗,保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求,自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復,實現驗證工作的高覆蓋率,提高備份數據有效性驗證的頻率。副本數據管理CDM產品與數據備份產品的區別?資質資格證信息變形

ADM的敏感數據處理靈活性體現在異構引擎可以將大數據平臺數據抽取至多類型數據庫,滿足輸出格式多樣化。敏感數據定義

在數據收集和使用上,通過獲取一份具有應用一致性保證的“黃金副本”,分鐘級虛擬化為多個副本直接掛載使用,數據使用效率明顯得到提升;在數據存儲和傳輸上,這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用存儲空間(約為0),且ADM產品將全部數據集中存放在統一的存儲池中,既保證了數據傳輸流轉的閉環管控,又降低了數據的存儲成本;在數據加工上,數據脫離生產環境之前增設了敏感數據處理環節,保障數據公開后的隱私安全,防止核心數據泄露;在數據的提供和公開上,虛擬數據副本可用于準生產、測試環境等場景的數據交付,每一份虛擬數據都是互不影響的,并且可讀可寫,數據在經過變更后可標記快照,多個快照之間可以任意切換實現數據版本的管理。敏感數據定義

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