有效審計，責任到人。部署InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），可以為企業提供綜合日志管理與審計能力。SiCAP可以收集和管理各種日志信息，包括用戶訪問和操作行為，從而實現對用戶操作的綜合審計。每一次操作都會被記錄下來，包括人員、帳號、主機和操作內容等多維度信息，可以支持生成多種報表，從而讓企業清楚地了解何時、何人、使用什么、對什么、做了什么等重要信息。這種記錄每一個操作都能落實到人的方式，可以有力地加強對企業內部操作的管理，幫助企業實現“誰做的誰負責”的責任到人的管理機制，提高審計能力，進而提高審計結果的準確性。部署SiCAP可以為企業帶來更加明確更加安全的操作管理，為企業的安全運營提供強有力的支持。 服務臺是所有IT服務流程的統一入口和聯絡點。工單滿意度

CMDB與安全運維的協同——構筑安全防線。在安全領域，CMDB是構建主動防御體系的重要一環。當一個新的安全漏洞（CVE）被披露時，安全團隊面臨的首要問題是：“我們的環境中哪些系統存在此漏洞？” 一個有效的CMDB可以立即回答這個問題，因為它記錄了所有軟件及其版本信息。安全團隊可以很快查詢到所有運行了特定版本操作軟件或中間件的服務器列表，從而實現漏洞修復和補丁管理。此外，在發生安全事件時，通過分析目標系統在CMDB中的關系網絡，可以追溯事故路徑，識別可能被滲透的其他關聯系統，實現威脅遏制。CMDB為安全運維提供了至關重要的上下文信息。布局設計制定清晰的特權賬號管理策略是部署任何技術方案的前提。

平臺的使命是“為客戶數字化轉型保駕護航”。在數字化時代，業務連續性、數據安全性和創新敏捷性至關重要。平臺通過確保底層IT環境的穩定、安全、高效，為上層業務的快速迭代和創新試錯提供了堅實的“壓艙石”。它幫助企業構建韌性更強的數字基礎設施，助力企業在數字化轉型中從容應對，使IT團隊能夠更從容地應對云原生、微服務等新技術架構帶來的復雜性挑戰，從而讓企業能夠專注于業務價值創造，無后顧之憂地在數字化浪潮中揚帆遠航。

智能化體現在平臺能夠自主學習與優化運維策略。通過機器學習算法，系統可分析歷史數據，建立正常行為基線，并識別偏離模式的異常情況。例如，平臺可學習用戶常規登錄時間與地點，當出現非常規訪問時觸發風險提示。智能算法還可用于告警壓縮，將相關事件聚合為一個故障報告，減少信息噪音。隨著數據積累，系統的判斷能力將持續提升，形成自我優化的閉環。異常風險分析是平臺智能功能的重要體現。系統可對日志數據進行聚類分析，發現罕見或異常的記錄模式。通過模式識別技術，平臺能識別潛在的安全威脅，如異常數據導出等行為。網絡流量分析模塊可檢測DDoS攻擊、端口掃描等惡意活動。結合威脅情報庫，為每個配置項（CI）定義明確的生命周期狀態模型，是管理CMDB的基礎。

如果說自動化是平臺的“四肢”，那么智能運營就是其“智慧之腦”。智能算法為“監”賦予了預測能力，為“管”提供了風險洞察，為“控”優化了決策路徑，為“服”提升了體驗感知，為“營”挖掘了深層價值。例如，通過機器學習歷史數據，智能大腦可以預測磁盤將在何時寫滿，從而提前發起清理或擴容流程，將問題消滅在萌芽狀態，減小影響。智能運營使平臺從被動響應、經驗驅動，升級為主動預防、數據驅動，是五位一體體系產生質變的關鍵。可用性管理流程通過設計和維護基礎設施、服務和企業流程來達成約定的可用性目標。服務器負載

問題管理的根本任務是識別并處理引起事件的深層根源，防止其重復發生。工單滿意度

InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），由數據層、服務層、應用層、展現層組成，其中，數據層，提供大數據存取能力與實時數據處理；服務層，包含基礎服務與業務服務，可接入外部服務，形成平臺基本能力，為上層提供服務支撐；應用層，提供貼近用戶的業務處理，同時為展現層提供業務接口；展現層，以場景為中心，為用戶提供可視化展示及操作入口。平臺采用微服務架構，可劃分為業務微服務和數據微服務，部署靈活；提供服務總線和數據總線，規范外部業務系統的功能接入、數據接入；平臺基于微服務技術，具有高內聚松耦合、易擴展和易維護等特性，各服務模塊按需橫向擴展，可快速支持并適應單機、雙機、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式，輕松滿足客戶的高負載容災需求，甚至兩地三中心的部署要求。 工單滿意度