運維的精髓在于有序。平臺將“流程為脈”的理念貫穿始終，將ITIL/ITSM等最佳實踐與組織自身特點相結合，通過電子化、標準化的流程引擎，固化工單、事件、問題、變更、發布等主要運維管理流程。流程如同人體的經脈，將監控發現的“癥狀”、自動化處理的“動作”、人員協同的“職責”以及知識積累的“經驗”有機串聯起來，確保每一次運維操作都有章可循、有據可查、有人負責、過程可控，極大提升了運維工作的規范性與團隊協作的效率。知識管理流程通過積累和共享解決方案，賦能運維人員支持并提升用戶呼叫解決率。自動化運維場景

共筑數字化時代的運維長城。數字化轉型是一場沒有終點的旅程，充滿機遇也遍布挑戰。穩定、安全、高效的IT運營是這場旅程成功的基石。我們匠心打造的新一代智能運維安全管理平臺，以體系化的思想、融合化的技術、場景化的價值，致力于成為企業IT能力的倍增器。它不僅是工具，更是方法；不僅是平臺，更是伙伴。我們期待與客戶攜手，以“資源為基、監控為眼、流程為脈”，用自動化與智能化為翼，共同構筑起守護數字業務的堅實長城，在波瀾壯闊的數字化時代，行穩致遠。運維工具現代CMDB應支持混合云環境，能夠同步管理本地基礎設施和云上資源。

平臺的使命是“為客戶數字化轉型保駕護航”。在數字化時代，業務連續性、數據安全性和創新敏捷性至關重要。平臺通過確保底層IT環境的穩定、安全、高效，為上層業務的快速迭代和創新試錯提供了堅實的“壓艙石”。它幫助企業構建韌性更強的數字基礎設施，助力企業在數字化轉型中從容應對，使IT團隊能夠更從容地應對云原生、微服務等新技術架構帶來的復雜性挑戰，從而讓企業能夠專注于業務價值創造，無后顧之憂地在數字化浪潮中揚帆遠航。

智能數據分析（ITDA）模塊利用大數據與機器學習技術，對海量運維數據進行深度挖掘。系統可識別數據中的模式與趨勢，發現潛在性能瓶頸或安全威脅。例如，通過對歷史告警數據的分析，平臺可預測未來可能出現故障的設備，并提前發出預警。還支持能夠針對多源數據進行綜合分析，提供事件根因分析；ITDA還支持自然語言查詢，用戶可通過簡單提問獲取所需信息。這種智能化的數據處理能力，使企業能夠從被動響應轉向主動預防，提升整體運維水平。為每個配置項（CI）定義明確的生命周期狀態模型，是管理CMDB的基礎。

規避風險，減少故障。通過部署InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），我們可以制定相關安全策略和風險管控策略，來提升賬號安全性和訪問控制能力。通過SiCAP來統一管理所有的主機和帳號，并設置訪問控制策略來限制某些用戶的訪問權限。例如，可以設置禁止某些用戶訪問敏感數據，并嚴格規定管理員的訪問權限級別。此外，通過引入日志審計，可以更好地控制運維工作，識別和規避因誤操作帶來的風險。例如，可以實時監控日志，確保運維工作的合規性。如果發現有不合規的行為，可以及時采取措施來遏制風險擴散，保護系統的安全性。可更好地監管第三方人員的運維工作，通過實施黑白名單等控制手段，規避惡意操作帶來的風險，并確保系統的安全性。總之，部署SiCAP，不僅可以提高工作效率，還可以保障系統的安全性，降低風險，確保數據的完整性和保密性。 會話錄像和操作日志能夠保存多久？能否支持關鍵詞檢索？業務流程可視化

將IT服務流程與業務目標對齊，確保IT建設能夠支撐業務價值流的實現。自動化運維場景

可觀測性體系整合指標、日志與鏈路追蹤數據。系統采集500多個維度的性能指標，通過智能基線檢測異常。日志服務支持PB級數據的實時檢索與分析，滿足大規模場景需求。分布式鏈路追蹤記錄請求在微服務間的流轉路徑，幫助定位性能瓶頸。可觀測性提升了系統透明度。運維知識庫自動積累故障處理經驗。系統將解決方案結構化存儲，并通過自然語言處理技術支持智能檢索。當類似問題再次出現時，平臺可推薦相關處理方案。知識庫持續更新，形成經驗沉淀的良性循環。智能知識庫提升了運維團隊的整體能力。自動化運維場景