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推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪里來

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-12-13

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能,通過字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,確保對(duì)訪問數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理,保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。多渠道訪問:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多渠道訪問,包括Web頁面訪問、應(yīng)用和第三方數(shù)據(jù)庫客戶端訪問,例如dbeaver,以適應(yīng)不同用戶的工作方式。上訊信息數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品助力企業(yè)更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值,賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。


數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下關(guān)鍵功能,以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問和處理過程中得到動(dòng)態(tài)脫敏,防止敏感信息泄露。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪里來

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數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG在構(gòu)建數(shù)據(jù)安全管理體系時(shí),其**優(yōu)勢(shì)在于提供了高度靈活且可定制的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別框架。它并非采用一成不變的識(shí)別規(guī)則,而是通過自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別功能,允許企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務(wù)特性和合規(guī)要求(如GDPR、個(gè)人信息保護(hù)法等)來定義何為敏感數(shù)據(jù)。例如,金融企業(yè)可將“年收入”定義為高級(jí)別敏感數(shù)據(jù),而研發(fā)部門則可能將“源代碼”列為比較高機(jī)密。同時(shí),系統(tǒng)也內(nèi)置了常見數(shù)據(jù)類型的識(shí)別模板,如身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)等,并支持靈活編輯,這極大地縮短了初始配置時(shí)間。為了確保識(shí)別工作能夠高效、無遺漏地覆蓋全域數(shù)據(jù),DG的多數(shù)據(jù)源任務(wù)配置能力顯得尤為重要,它支持對(duì)Oracle、MySQL、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等異構(gòu)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一配置掃描任務(wù),確保無論在哪個(gè)數(shù)據(jù)孤島中,潛在的敏感數(shù)據(jù)都能被及時(shí)發(fā)現(xiàn),從而為企業(yè)繪制出一張***、精細(xì)的敏感數(shù)據(jù)地圖。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)通過全方面的日志分析功能,管理員和審計(jì)人員能夠迅速識(shí)別異常行為,為安全事件的追溯和處理提供有力依據(jù)。

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數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG的高可用與監(jiān)控體系在保障穩(wěn)定性的同時(shí),也***提升了運(yùn)維效率并有助于控制總體擁有成本。傳統(tǒng)的系統(tǒng)崩潰往往意味著緊急的、**度的故障排查與恢復(fù)工作,不僅耗費(fèi)大量人力,還可能產(chǎn)生額外的應(yīng)急成本。而DG的性能監(jiān)控功能通過預(yù)設(shè)的告警閾值,實(shí)現(xiàn)了精細(xì)的“問題定位”,使管理員能從海量的運(yùn)行數(shù)據(jù)中快速聚焦到**問題,極大縮短了平均故障修復(fù)時(shí)間(MTTR)。另一方面,高可用部署本身避免了因單點(diǎn)故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)完全停擺,從而規(guī)避了服務(wù)中斷帶來的直接經(jīng)濟(jì)損失和品牌聲譽(yù)損失。這種通過技術(shù)手段將“緊急故障”轉(zhuǎn)化為“可預(yù)警、可切換的常規(guī)事件”的能力,使得企業(yè)可以用更少的人力投入,實(shí)現(xiàn)更高水平的服務(wù)保障,實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性的雙贏。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG將安全與隱私保護(hù)理念深度融入數(shù)據(jù)訪問的每一個(gè)環(huán)節(jié),構(gòu)建了端到端的防護(hù)體系。訪問伊始,虛擬賬號(hào)訪問機(jī)制便建立了一道安全屏障,用戶無需知曉也無法使用數(shù)據(jù)庫實(shí)體賬號(hào),全部通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的虛擬身份進(jìn)行認(rèn)證,從根本上降低了**憑證泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)查詢過程中,系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)脫敏策略,對(duì)返回的結(jié)果集進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏,確保敏感信息在顯示時(shí)即被妥善處理。***,在展示層面,水印功能為Web訪問頁面增添了***一層防護(hù),所有顯示的數(shù)據(jù)都帶有可追溯的水印,能夠有效震懾和追蹤通過截圖、拍照等方式進(jìn)行的數(shù)據(jù)泄露行為。這套從身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)內(nèi)容處理到**終展示的完整鏈條,為企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)筑了立體的安全防線。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)提供基于工單的申請(qǐng)與審批機(jī)制。

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隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動(dòng)化工具和腳本,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理,如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測(cè)潛在的網(wǎng)絡(luò)問題,提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如,通過分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式,預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術(shù)帶來了便利,數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策。例如,當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)出錯(cuò)誤的報(bào)警或無法處理某些特殊情況時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進(jìn)行干預(yù)和解決。



外部應(yīng)用訪問控制:支持限制外部應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)庫,確保用戶只能通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)訪問數(shù)據(jù)庫,降低外部安全威脅。創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)商家

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠?qū)崟r(shí)更新數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),以確保系統(tǒng)獲取到業(yè)務(wù)信息,保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪里來

數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái),解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通,通過建立全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和虛擬數(shù)據(jù)訪問代理為數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)搜索和訪問入口,為組織構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)使用和管理流程。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)基于業(yè)界**的AI算法進(jìn)行數(shù)據(jù)智能大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)基于語義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,為用戶提供自動(dòng)化、高精度的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)、智能數(shù)據(jù)圖譜分析和智能數(shù)據(jù)搜索推薦等服務(wù),**提高數(shù)據(jù)使用的效率,降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度,加速組織數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。


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