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上海智能電網智能計算中心供電技術展報名入口

來源: 發布時間:2025-10-18

展會呈現智能計算中心供電與微電網的協同調度控制技術。該技術的控制設備包括微電網監控網關(兼容光伏、風電、儲能設備通信協議)、協同調度控制器與能源管理平臺:網關實時采集微電網各設備出力數據(如光伏發電量、儲能 SOC)與供電系統負載數據;協同調度控制器根據數據制定調度策略 —— 光伏優先供給供電系統、儲能峰谷套利、電網備用補充;能源管理平臺直觀展示能源流動路徑與調度效果(如實時顯示各環節功率分配),便于運維人員監控。技術支持與地方電網調度中心對接,參與電網調峰(如高峰時段削減 10% 非關鍵負載),獲取調峰補貼。工作人員結合某園區計算中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,微電網供電占比達 30%,年碳排放量減少 1200 噸,高峰時段電網購電量降低 45%,單次調峰響應獲得補貼 0.5 萬元,實現經濟效益與環境效益雙贏。觀眾可觀察能源管理平臺的實時數據,了解協同調度如何平衡微電網出力與供電負載需求,體會對供配電綠色化的推動作用。智能計算中心供電技術展展出適配邊緣節點的小型化供電技術。上海智能電網智能計算中心供電技術展報名入口

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展會呈現智能計算中心供電架構的算力擴容升級技術。該技術以模塊化設計為關鍵,提供靈活的擴容方案:供電架構采用模塊化 UPS(支持模塊疊加,單模塊容量 100kVA-200kVA)、可并聯變壓器(單臺容量 1000kVA,支持多臺并聯)與抽屜式配電單元(預留擴展接口),確保擴容時無需重構主架構。技術還考慮算力增長趨勢,提前預留設備安裝空間與電源接口,如電纜橋架按未來 2 倍算力需求設計,配電柜預留模塊插槽。工作人員以某 AI 計算中心為例,分享擴容過程:該中心初期算力 200P,配置 2 臺 1000kVA 變壓器與 4 臺 200kVA UPS 模塊;當算力擴容至 500P 時,只新增 2 臺變壓器與 6 臺 UPS 模塊,施工周期 7 天,未中斷關鍵訓練任務。對比傳統非模塊化架構(擴容需拆除原有設備,周期 30 天),凸顯該技術的經濟性與靈活性。觀眾可觀察架構升級前后的設備布局變化,了解模塊化設計對算力持續增長的支撐價值。固態變壓器(SST)智能計算中心供電技術展集中展示前沿解決方案展會解析智能計算中心供電系統節能改造的成本測算技術。

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展會呈現智能計算中心供電系統的碳足跡計量監測技術。該技術通過智能電表(測量精度 0.5 級,支持實時數據傳輸)、碳足跡計算終端與報告生成模塊實現碳排放量精確計量:智能電表采集供電系統各設備能耗數據(每 15 分鐘記錄 1 次);計算終端根據數據與碳排放系數(如電力 0.68tCO?/MWh、柴油 2.63tCO?/m3)自動計算碳排放量;報告模塊生成符合行業標準的碳足跡報告,按設備類型、時間段細分排放占比,為碳減排措施制定提供依據。技術支持與供電系統監控平臺對接,實現能耗數據與碳足跡數據的聯動分析。工作人員結合某綠色計算中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,精確計量年碳排放量 800 噸,其中變壓器運行占比 35%,UPS 系統占比 25%,據此制定更換高效變壓器、增加光伏供電的減排方案,年碳排放量減少 200 噸。觀眾可操作計算終端,輸入能耗數據生成簡易碳足跡報告,掌握碳足跡計量的科學方法。

智能計算中心供電技術展介紹供電系統與應急照明的聯動控制技術。該技術通過聯動控制器、應急照明驅動器與應急電源模塊實現協同:聯動控制器實時接收供電系統狀態信號,當檢測到供電中斷或故障時,1 秒內發送控制指令至應急照明驅動器,優先點亮機房疏散通道、設備維護區域與應急出口照明;應急電源模塊采用鋰電池,后備時間≥90 分鐘,適配高溫環境,使用壽命達 5 年,確保照明持續穩定。技術支持分級聯動控制,故障初期優先點亮關鍵區域照明,隨著故障持續擴展至全機房,同時符合消防規范對亮度(≥5lux)與持續時間的要求。工作人員結合某高層建筑計算中心案例,分享應用效果:該中心在電網檢修期間,應急照明持續工作 120 分鐘,亮度穩定在 8lux,引導運維人員安全撤離與設備保護,未發生人員受傷或設備損壞情況。現場模擬供電故障場景,觀眾可直觀觀察應急照明的啟動與切換過程,掌握聯動技術對機房安全的保障作用。智能計算中心供電技術展展出供電系統空氣絕緣的應用技術。

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展會呈現智能計算中心供電設備的休眠控制技術邏輯。該技術的關鍵是休眠控制模塊,可根據供電負載、算力任務優先級與時間周期自動觸發休眠模式:當供電負載持續低于 20%(如夜間低峰時段)、算力任務為低優先級(如離線數據備份)或收到遠程休眠指令時,模塊自動關閉設備非必要功能(部分散熱風扇、指示燈),只保留關鍵供電與監控模塊運行,能耗降低 60%。喚醒邏輯同樣智能,負載回升超過 30%、預設時間到達(如早晨 7 點)或收到高優先級任務指令時,模塊立即喚醒設備,響應時間≤1 秒,避免影響算力任務。工作人員結合某云計算中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,夜間低峰時段供電設備能耗降低 65%,設備壽命延長 2 年,年節約電費 20 萬元,未出現因喚醒延遲導致的算力任務延誤。觀眾可通過實物演示,直觀觀察設備從休眠到喚醒的全過程,理解技術對算力中心晝夜負載差異的適配邏輯。展會解析智能計算中心供電與冷源系統的聯動控制技術。上海智能電網智能計算中心供電技術展報名入口

智能計算中心供電技術展介紹供電系統故障預警的智能監測技術。上海智能電網智能計算中心供電技術展報名入口

智能計算中心供電技術展展出采用碳化硅器件的供電轉換技術。該技術的關鍵是采用碳化硅(SiC)功率器件替代傳統硅基器件,開關頻率提升至傳統器件的 5 倍(可達 200kHz),供電轉換效率達 98.5%,較傳統轉換技術能耗降低 30%;同時碳化硅器件體積更小,使轉換設備整體體積縮小 50%,節省機房空間。技術支持寬電壓輸入(380V-480V)與多電壓輸出(12V、24V、48V),可直接為計算中心不同類型設備(服務器、存儲設備)供電,且具備耐高溫特性(最高工作溫度 150℃),適配高溫環境。工作人員現場測試設備的效率與溫度數據:負載率 50% 時效率 98%,負載率 100% 時效率 97.5%,運行溫度控制在 60℃以內(環境溫度 25℃)。結合某 AI 算力中心案例,分享應用效果:該中心通過該技術,供電轉換環節能耗降低 22%,年節約電費 50 萬元,設備體積小巧,節省機房空間 100 平方米。觀眾可觀察設備內部的碳化硅器件結構,了解其高頻開關特性如何提升轉換效率。上海智能電網智能計算中心供電技術展報名入口

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