飛輪儲能與 UPS 結合的方案在展會上展出，為數據中心應急供電提供了更具綠色屬性的選擇.傳統 UPS 多依賴蓄電池儲能，蓄電池存在壽命較短、廢棄后易造成環境污染等問題，而飛輪儲能通過高速旋轉的飛輪儲存動能，無需化學儲能介質，具有使用壽命長、可循環利用、無污染物排放等優勢.該方案在電網正常供電時，飛輪處于高速旋轉狀態儲存能量；當電網斷電時，飛輪通過傳動裝置帶動發電機發電，為數據中心提供應急供電，保障關鍵設備的短期運行.展會現場展示了飛輪儲能裝置的實物，工作人員介紹，該裝置的充放電效率較高，且維護成本低于傳統蓄電池 UPS.這種綠色應急供電方案，符合數據中心低碳發展的需求，吸引了眾多關注環保議題的參展者.展會展示的電力電子技術創新，讓每瓦特承載更多算力！母線槽綠色數據中心供配電展技術論壇

展會同期舉辦的行業峰會上，主辦方邀請了多位行業專業人士解讀《AI DC 機房供配電設計白皮書》，為從業者提供專業的設計指導.白皮書圍繞 AI DC 機房的供配電需求特點，從設計原則、技術選型、安全標準等多個方面進行了詳細闡述，針對 AI 機房高功率密度、高穩定性的需求，提出了適配的供配電架構與設備選型建議.解讀過程中，專業人士結合實際案例，分析了白皮書提出的設計方案在不同場景下的應用效果，例如在高密度算力機房中，如何通過架構優化平衡電力供應與散熱需求；在多區域部署的機房中，如何實現供配電系統的協同管理.峰會還設置了互動環節，參會者就實際工作中遇到的設計難題向專業人士提問，專業人士結合白皮書內容給出針對性建議，幫助參會者更好地理解與應用白皮書指導實踐.智算中心供配電系統綠色數據中心供配電展技術論壇展會上的低壓配電柜產品，適配模塊化數據中心的緊湊設計。

展中呈現余熱回收系統與供配電設備結合的應用實例.通過模型與視頻，展會還原了余熱回收系統如何收集供配電設備運行中產生的熱量，并將其轉化為可利用的能源，如用于機房供暖、生活用水加熱等.工作人員介紹系統的換熱原理、設備組成以及與供配電設備的對接方式，還分享了實際應用中的余熱回收效率、能源節約量等數據.例如，某數據中心應用該系統后，冬季機房供暖能耗降低，減少了對外部能源的依賴，讓觀眾看到供配電設備余熱利用的實際價值.?

展會上展出的 AI 預測性維護技術，為供配電運維模式帶來了重要變革，推動運維工作從被動響應轉向主動預防.該技術基于大數據分析與機器學習算法，通過在供配電設備上安裝傳感器，實時采集設備的運行溫度、振動頻率、電流波動等數據，上傳至 AI 分析平臺.平臺對數據進行持續分析，建立設備健康狀態評估模型，當發現數據偏離正常范圍、可能出現故障時，自動發出預警信息，并提示可能的故障位置與維護建議.展會現場設置了模擬運維中心，觀眾可通過操作界面查看設備的健康評分與預警記錄，工作人員還分享了某數據中心的應用效果：引入該技術后，設備故障提前預警率大幅提高，應急維修次數減少，運維人員的工作效率也得到提升.供配電系統防雷接地解決方案亮相，保障極端天氣運行安全。

展會介紹供配電系統諧波治理技術對能源利用效率的提升作用.展區內的互動裝置讓觀眾通過操作模擬不同諧波源對供配電系統的影響，如電流波形畸變、電壓波動等.工作人員講解諧波治理技術的工作原理，如通過濾波器抑制諧波成分，使電流、電壓波形更接近正弦波，減少諧波對設備的損害與能源浪費.現場展示了治理前后供配電系統的能源利用效率數據，以及諧波治理技術在不同規模數據中心的應用案例，幫助觀眾認識到諧波治理對提升能源利用效率的重要性.?供配電系統省柜省地技術參展，可節省數據中心占地達 40%。智算中心供配電系統綠色數據中心供配電展技術論壇

展會上的電力監控 3D 可視化系統，實現供配電狀態實時呈現。母線槽綠色數據中心供配電展技術論壇

動環監控與供配電聯動系統在展會的智能監控展區參展，該系統整合了動環監控設備與供配電系統的運行數據，實現故障的快速定位.動環監控設備實時采集機房的環境參數（如溫度、濕度、煙霧濃度）與供配電系統的運行參數（如電壓、電流、功率），上傳至聯動管理平臺；平臺對數據進行綜合分析，當發現異常時，例如某區域溫度過高且對應區域的供配電電流異常，系統會自動關聯相關設備與位置信息，快速定位故障點.展會現場模擬了故障場景，當工作人員人為制造某一路供電異常時，系統在幾秒內就定位到故障的具體機柜與端口，并在界面上顯示故障位置與可能的原因，同時發出警報.這種快速定位能力能夠大幅縮短故障排查時間，減少因故障導致的業務中斷損失.母線槽綠色數據中心供配電展技術論壇

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