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液冷配電系統(tǒng)綠色數(shù)據(jù)中心供配電展即將開幕

來源: 發(fā)布時間:2025-11-05

展會呈現(xiàn)光伏系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心供配電網(wǎng)絡(luò)協(xié)同供電的實際案例.展臺上通過模型搭建與視頻講解,還原多個不同規(guī)模數(shù)據(jù)中心接入光伏系統(tǒng)的場景.這些案例中,光伏系統(tǒng)根據(jù)日照情況實時調(diào)整發(fā)電量,多余電能可存儲至儲能設(shè)備,在用電高峰時段補充供電,實現(xiàn)能源的高效利用.工作人員詳細介紹案例中光伏板的安裝布局、逆變器的選型以及與供配電網(wǎng)絡(luò)的對接方式,還分享了實際運行中的發(fā)電量數(shù)據(jù)、節(jié)能效果等信息,讓觀眾了解光伏系統(tǒng)融入數(shù)據(jù)中心供配電體系的可行性與實際價值,為有綠色轉(zhuǎn)型需求的數(shù)據(jù)中心提供借鑒.?展會上的母線槽產(chǎn)品,滿足高密算力場景的大電流傳輸需求。液冷配電系統(tǒng)綠色數(shù)據(jù)中心供配電展即將開幕

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分布式供配電架構(gòu)在展會上的可靠性展區(qū)受到熱烈關(guān)注,這種架構(gòu)與傳統(tǒng)的集中式供配電不同,將供電系統(tǒng)劃分為多個單獨的區(qū)域模塊,每個模塊負責特定區(qū)域的電力供應(yīng).當某一區(qū)域模塊出現(xiàn)故障時,只會影響該區(qū)域的供電,其他區(qū)域模塊仍能正常運行,從而縮小故障影響范圍.展會現(xiàn)場模擬了故障場景,當工作人員人為切斷某一區(qū)域模塊的供電時,該區(qū)域的模擬服務(wù)器停止運行,而其他區(qū)域的服務(wù)器仍保持正常工作,直觀展示了分布式架構(gòu)的優(yōu)勢.此外,分布式架構(gòu)還支持分期建設(shè),數(shù)據(jù)中心可根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求,逐步增加區(qū)域模塊,避免初期過度投資;在維護方面,單個模塊可單獨停機維護,不影響整體供電.這種高可靠性與靈活性,使其成為大型數(shù)據(jù)中心的重要選擇.智能電弧檢測系統(tǒng)綠色數(shù)據(jù)中心供配電展參展指南展會聚焦供配電全鏈效率提升,而非單一設(shè)備的能效優(yōu)化;

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液冷熱管理控制器與供配電聯(lián)動方案在展會的熱管理展區(qū)參展,專門保障服務(wù)器無溫升運行.該方案將液冷熱管理控制器與供配電系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口連接,實現(xiàn)兩者的協(xié)同工作:供配電系統(tǒng)實時向控制器傳輸服務(wù)器的功率消耗數(shù)據(jù),控制器根據(jù)功率消耗計算服務(wù)器的發(fā)熱量,進而調(diào)整液冷系統(tǒng)的流量與溫度,確保散熱效果與發(fā)熱量匹配.當服務(wù)器功率增加、發(fā)熱量上升時,控制器自動提高液冷系統(tǒng)的散熱能力;當功率降低時,適當降低散熱強度,避免能源浪費.展會現(xiàn)場模擬了服務(wù)器負載變化場景,通過溫度監(jiān)測儀顯示,在聯(lián)動方案作用下,服務(wù)器溫度始終保持在穩(wěn)定范圍內(nèi),無明顯溫升.這種聯(lián)動方案解決了傳統(tǒng)散熱與供電分別運行導致的散熱不及時或過度散熱問題,為高功率服務(wù)器的穩(wěn)定運行提供支持.

智能微模塊供配電方案在展會的模塊化展區(qū)亮相,該方案以微模塊為基本單元,每個模塊集成了供電、配電、監(jiān)控等功能,支持通算與智算服務(wù)器的混合部署.方案采用標準化接口設(shè)計,不同類型的服務(wù)器可通過統(tǒng)一接口接入微模塊,無需進行定制化改造;同時,模塊支持靈活組合,數(shù)據(jù)中心可根據(jù)服務(wù)器數(shù)量與類型,調(diào)整微模塊的數(shù)量與布局.展會現(xiàn)場展示了包含通算與智算服務(wù)器的混合部署場景,工作人員通過調(diào)整微模塊的參數(shù),成功為兩種服務(wù)器提供穩(wěn)定供電,且可分別監(jiān)控每種服務(wù)器的電力使用情況.此外,方案還支持遠程管理,運維人員可通過平臺對每個微模塊進行參數(shù)配置與狀態(tài)監(jiān)測,簡化管理流程.這種靈活的供配電方案,能夠滿足數(shù)據(jù)中心多樣化的服務(wù)器部署需求.動環(huán)監(jiān)控與供配電聯(lián)動系統(tǒng)參展,實現(xiàn)故障快速定位。

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綠色數(shù)據(jù)中心供配電展帶來智能微電網(wǎng)與傳統(tǒng)供電融合的設(shè)計方案.展臺上的系統(tǒng)模型展示了智能微電網(wǎng)如何整合光伏、儲能等分布式能源,并與傳統(tǒng)電網(wǎng)實現(xiàn)無縫切換.工作人員講解該方案的控制策略,包括能源優(yōu)先級調(diào)度、負荷管理等,確保在傳統(tǒng)供電出現(xiàn)波動時,智能微電網(wǎng)能快速補能,保障數(shù)據(jù)中心供電穩(wěn)定.同時,通過數(shù)據(jù)圖表展示該融合方案在節(jié)能、降低碳排放方面的效果,以及在不同區(qū)域數(shù)據(jù)中心的適配情況,為數(shù)據(jù)中心構(gòu)建多元化供電體系提供思路.?綠色數(shù)據(jù)中心供配電展上,超融合電力模塊 3.0 亮相,實現(xiàn)供電全鏈可視化管理。上海數(shù)據(jù)中心供電架構(gòu)綠色數(shù)據(jù)中心供配電展技術(shù)論壇

鋰電池儲能與供配電集成方案參展,提升電力系統(tǒng)韌性。液冷配電系統(tǒng)綠色數(shù)據(jù)中心供配電展即將開幕

展會上展出的 AI 預(yù)測性維護技術(shù),為供配電運維模式帶來了重要變革,推動運維工作從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動預(yù)防.該技術(shù)基于大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法,通過在供配電設(shè)備上安裝傳感器,實時采集設(shè)備的運行溫度、振動頻率、電流波動等數(shù)據(jù),上傳至 AI 分析平臺.平臺對數(shù)據(jù)進行持續(xù)分析,建立設(shè)備健康狀態(tài)評估模型,當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)偏離正常范圍、可能出現(xiàn)故障時,自動發(fā)出預(yù)警信息,并提示可能的故障位置與維護建議.展會現(xiàn)場設(shè)置了模擬運維中心,觀眾可通過操作界面查看設(shè)備的健康評分與預(yù)警記錄,工作人員還分享了某數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用效果:引入該技術(shù)后,設(shè)備故障提前預(yù)警率大幅提高,應(yīng)急維修次數(shù)減少,運維人員的工作效率也得到提升.液冷配電系統(tǒng)綠色數(shù)據(jù)中心供配電展即將開幕

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