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來源: 發布時間:2025-12-10

本次綠色數據中心供配電展將重點放在供配電全鏈效率提升上,而非局限于單一設備的能效優化.展會通過主題展區、技術論壇等多種形式,傳遞全鏈路優化的理念:從電力輸入的穩壓處理,到中間傳輸環節的損耗控制,再到末端設備的能源分配,每個環節都需協同優化才能實現整體能效提升.例如,展區內展示的 “輸入 - 傳輸 - 分配” 一體化方案,通過在輸入端配置高效穩壓裝置,減少電網波動對供電的影響;傳輸環節采用低阻抗材料,降低電能損耗;分配環節根據設備負載動態調整功率,避免能源閑置.論壇中,行業從業者分享了實際案例,某數據中心通過全鏈優化,在未更換關鍵設備的情況下,整體能源利用效率得到有效提升,印證了全鏈路優化的重要性.智算中心兆瓦級機架的供電配套方案在展中展出.數據中心智算中心電源展參展商列表

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展會展示的高壓直流供電技術在直流供電展區展出,該技術通過減少電能轉換環節,降低數據中心的電能轉換損耗.傳統交流供電系統需要經過多次交直流轉換才能為服務器等 IT 設備供電,每次轉換都會產生一定的電能損耗;而高壓直流供電技術直接為設備提供直流電力,減少了轉換次數.技術采用的高壓直流設備具有較高的轉換效率,能夠在不同負載情況下保持穩定的效率水平.展會現場設置了能耗對比測試區,通過監測數據顯示,采用高壓直流供電技術的系統,電能轉換損耗較傳統交流系統有明顯降低;工作人員還介紹,該技術還具有布線簡單、設備體積小等優勢,能夠進一步節省機房空間與建設成本.對于大型數據中心而言,這種低損耗的供電技術能夠長期降低能源消耗,帶來明顯的經濟效益.數據中心智算中心電源展參展商列表750V 直流斷路器與傳統交流斷路器的性能差異在展中對比.

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展會上展出的 AI 預測性維護技術,為供配電運維模式帶來了重要變革,推動運維工作從被動響應轉向主動預防.該技術基于大數據分析與機器學習算法,通過在供配電設備上安裝傳感器,實時采集設備的運行溫度、振動頻率、電流波動等數據,上傳至 AI 分析平臺.平臺對數據進行持續分析,建立設備健康狀態評估模型,當發現數據偏離正常范圍、可能出現故障時,自動發出預警信息,并提示可能的故障位置與維護建議.展會現場設置了模擬運維中心,觀眾可通過操作界面查看設備的健康評分與預警記錄,工作人員還分享了某數據中心的應用效果:引入該技術后,設備故障提前預警率大幅提高,應急維修次數減少,運維人員的工作效率也得到提升.

垂直供電架構的空間利用優勢在展會有直觀展示。展會上通過立體模型與實際場景模擬,呈現垂直供電架構的空間布局。觀眾可看到該架構如何利用機房垂直空間,將供電設備(如母線槽、配電模塊)沿墻體或立柱布置,減少對地面與機柜橫向空間的占用。工作人員結合機房布局圖紙,講解垂直供電架構在空間規劃上的設計思路,如與空調系統、消防設施的協同布局,分享實際應用中空間利用率提升的具體數據,如某智算中心采用該架構后,機房可用面積增加比例。同時,展區還對比展示傳統水平供電架構的空間占用情況,讓觀眾直觀感受垂直供電架構的空間優勢。不同供電架構的切換響應時間數據在展中對比.

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展會的成本優化論壇上,行業專業人士與企業方人員共同分析供配電系統初期投資與長期節能之間的成本平衡問題.供配電系統的初期投資包括設備采購、建設安裝等費用,而長期節能則涉及運行過程中的能源消耗、維護成本等.論壇中提出,在系統設計階段,需要綜合考慮兩者的關系:若過度追求降低初期投資,選擇低成本但能耗較高的設備,可能導致長期運行成本大幅增加;若一味追求高節能效果,采購昂貴的節能設備,可能會使初期投資過高,增加資金壓力.參會者分享了各自的經驗,部分企業通過對不同方案的成本與節能效果進行長期測算,選擇了性價比適配的方案;還有企業采用分期投資的方式,初期安裝基礎節能設備,后期逐步升級,實現成本與節能的平衡.論壇為參會者提供了多元的成本平衡思路,幫助企業做出更合理的決策.電源系統可用性提升的技術改進方案在展會呈現.聚焦能源數字化轉型智算中心電源展共探智算發展新路徑

DC240VHVDC 供電模式的電流傳輸問題在展會現場有實例說明.數據中心智算中心電源展參展商列表

供配電系統省柜省地技術在展會上的空間優化展區展出,這項技術通過優化設備結構設計與布局方式,大幅減少供配電系統對機房空間的占用.傳統供配電設備體積較大,且需要預留足夠的操作與維護空間,導致機房空間利用率較低.而省柜省地技術采用一體化集成設計,將多個功能模塊緊湊排列,同時簡化設備外部結構,減少冗余空間;在布局上,支持垂直堆疊與靠墻安裝,進一步節省地面空間.展會數據顯示,采用該技術可節省數據中心占地達 40%,現場設置了傳統設備與省地設備的空間對比展區,觀眾能直觀看到相同功能的設備在占地面積上的差異.對于空間資源緊張的城市數據中心而言,這項技術能夠有效提升機房的空間利用率,為后續增加算力設備預留更多空間.數據中心智算中心電源展參展商列表

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