數據中心供配電展展出供配電系統與服務器的功率匹配案例。展會上通過系統架構圖與某超算中心案例，展示功率匹配的設計思路：該中心部署 800 臺雙 GPU 服務器（單臺額定功率 600W，峰值功率 900W），供配電系統按 “同時工作系數 0.7” 計算總功率需求（800×900×0.7=504kW），配置 600kVA UPS（預留 19% 冗余），PDU 選用 20A / 端口規格（單端口支持 2 臺服務器）。設計時重點考慮高溫環境對供電的影響，UPS 與 PDU 均選用耐高溫型號（工作溫度 - 10℃-45℃），同時預留散熱空間，避免高溫導致的功率衰減。工作人員分享案例效果：該中心服務器供電穩定性提升 95%，未因功率不匹配導致設備過載或資源浪費，夏季高溫時段供配電系統運行溫度控制在 40℃以內，保障服務器連續運行。觀眾可查看系統架構圖中的功率分配邏輯，了解如何結合環境與服務器負載特性進行科學匹配。展會解析數據中心多回路供電負載均衡的智能調控機制。2026年6月3日-5日數據中心供配電展合作咨詢

展會解析數據中心供配電電纜選型的節能考量因素。通過電纜樣品對比、數據圖表與應用案例，工作人員詳細介紹選型時的節能邏輯：優先選擇低電阻率的高純度銅芯電纜（電阻率≤0.017241Ω?mm2/m），較鋁芯電纜損耗降低 20%，適配數據中心長距離輸電需求（如樓層間、樓宇間布線）；根據負載電流合理確定電纜截面，如 100A 負載選用 35mm2 截面電纜，避免截面過大造成資源浪費或過小導致損耗增加；電纜絕緣層選用耐高溫材料（如交聯聚乙烯），適應高溫環境，減少高溫導致的損耗上升。以某超算中心案例，分享選型效果：該中心通過節能電纜選型，線路損耗降低 18%，年節約電費 32 萬元，電纜使用壽命延長至 15 年，同時耐受高溫高濕環境，減少維護頻率。觀眾可對比不同電纜的能耗數據，掌握結合數據中心環境與負載需求的選型方法。2026年6月3日-5日數據中心供配電展合作咨詢數據中心供配電展展示適配高密度算力的柔性供電解決方案。

展會解析數據中心應對高溫環境的供配電散熱方案。通過高溫環境模擬艙（溫度 40℃、濕度 60%），展示方案的關鍵措施：供配電柜體采用雙層結構（外層隔熱、內層散熱），頂部安裝軸流風扇（風速 2.5m/s），側面開設百葉窗形成空氣對流；變壓器配備強迫油循環冷卻系統，油溫超過 65℃時自動啟動；配電柜內部加裝溫度傳感器，超標時觸發告警并聯動空調降溫。工作人員結合某熱帶地區數據中心案例，分享方案實施效果：改造前高溫季節供配電設備故障率 20%，改造后降至 3%，設備運行溫度降低 18℃，散熱能耗較傳統方案降低 30%。現場對比不同散熱措施的效果數據，如只通風孔降溫 6℃，加風扇后再降溫 9℃，結合冷卻系統后總降溫 18℃，講解如何根據高溫持續時間、晝夜溫差等因素調整散熱設備運行參數。

數據中心供配電展呈現基于 AI 的供配電能耗提升模型。展會上通過軟件演示平臺，展示模型如何實時采集數據中心供配電數據（電流、電壓、能耗、負載變化），結合電價政策（峰谷電價差異）與天氣數據（溫度、濕度），生成動態提升策略。模型可自動調整變壓器輸出功率（高峰時段降低非關鍵回路功率）、儲能充放電計劃（低谷時段充電、高峰時段放電）、設備運行模式（夜間低負載時開啟休眠）。工作人員結合某金融數據中心案例，分享模型應用效果：該中心能耗降低 18%，高峰時段電網購電量減少 30%，年節約電費約 60 萬元，生成的能耗報告還可輔助制定設備更新計劃。觀眾可操作演示界面，輸入不同算力需求與天氣參數，查看模型生成的個性化提升方案，理解 AI 技術對供配電能耗管理的智能化推動。數據中心供配電展介紹供配電系統遠程運維的技術細節。

展會展示數據中心液冷供電一體化設備的性能測試數據。展臺上的設備將液冷散熱與供電模塊集成，通過氟化液直接接觸供配電部件（如 IGBT 模塊、變壓器繞組），帶走熱量，散熱效率較傳統風冷提升 60%。工作人員現場展示設備在不同環境溫度（-10℃-45℃）與負載率（25%-100%）下的測試數據：負載率 100% 時，設備上限溫度控制在 55℃，供電效率 97%；低溫環境下無需額外加熱，設備溫度維持在 25℃以上，供電效率 98%。設備配備漏液檢測與溫度監控單元，漏液時可在 1 秒內切斷供電，避免安全風險。結合某高密度數據中心案例，分享應用效果：該中心供配電系統散熱能耗降低 50%，設備壽命延長 3 年，年減少維護成本 15 萬元。觀眾可觀察設備內部液流路徑與散熱結構，查看測試報告中的溫度曲線與效率數據，體會液冷一體化技術的優勢。數據中心供配電展展出供配電系統銅排連接的低電阻方案。2026年6月3日-5日數據中心供配電展合作咨詢

數據中心供配電展介紹供配電設備材料環保回收的流程。2026年6月3日-5日數據中心供配電展合作咨詢

展會呈現數據中心供配電系統碳足跡計量的操作方法。通過計量軟件演示與碳計量標準，工作人員介紹操作步驟：首先界定計量邊界（涵蓋供配電系統從能源采購到設備運行的全生命周期）；然后收集能源消耗數據（如電網購電量、自備發電機燃油消耗量、光伏發電量），數據需符合行業數據采集規范；接著根據不同能源的碳排放系數（如電力碳排放系數 0.68tCO?/MWh、柴油碳排放系數 2.63tCO?/m3）計算碳排放量；然后生成碳足跡報告，按設備類型（變壓器、UPS、配電柜）細分排放占比，為碳減排措施制定提供依據。工作人員結合某綠色數據中心案例，演示計量過程：該中心年碳排放量 800 噸，其中變壓器運行占比 35%，UPS 系統占比 25%，據此制定更換高效變壓器、增加光伏供電的減排方案，助力實現 “雙碳” 目標。觀眾可操作計量軟件，輸入能源數據，掌握碳足跡計量的科學方法。2026年6月3日-5日數據中心供配電展合作咨詢

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