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福建企業(yè)目標識別控制軟件

來源: 發(fā)布時間:2025-12-24

“低慢小”航空器是指飛行高度在1000米以下、飛行時速小于200公里、雷達反射面積小于2平方米的航空器具。主要包括輕型和超輕型飛機(含輕型和超輕型直升機)、滑翔機、三角翼、動力三角翼、載人氣球(熱氣球)、飛艇、滑翔傘、動力滑翔傘、無人機、航空模型(含穿越機)、無人駕駛自由氣球、系留氣球等。禁飛區(qū)域監(jiān)控“低慢小”飛行器,除了加大宣傳力度外,必要的應對措施也必不可少。針對于重要空域,需要進行24小時不間斷的偵測識別。想要實現(xiàn)這樣的功能,可以采用圖像識別的方法。慧視光電有哪些目標檢測圖像處理板?福建企業(yè)目標識別控制軟件

目標識別

寵物經(jīng)濟已經(jīng)成為當下市場經(jīng)濟中一個重要的組成部分,帶動了許多附加行業(yè)的發(fā)展,其中寵物攝像頭便迎來了飛躍式的增長。有關數(shù)據(jù)顯示,2024年寵物攝像頭在線上市場的占比已達到5.5%,而這一數(shù)字在進入2025年后的1月更是實現(xiàn)了飛躍式增長,滲透率直接攀升至8.4%。和傳統(tǒng)的攝像頭不同的是,這類寵物攝像頭具備互動的功能,通過各種小型傳感器集成,輸出多種實用性功能,滿足消費者的多樣化需求。這之中,圖像傳感器的需求特別大,它在寵物攝像頭中扮演者寵物識別的功能。廣東多系統(tǒng)適配目標識別24小時服務SDI接口的圖像處理板哪里有?

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由于無人機飛得高,肉眼可見甚至為一個小點,一般的算法就很難派上用場。慧視光電的算法工程師針對這一難題,通過增加小目標的訓練樣本數(shù)量,放大圖像或特征使小目標變?yōu)榇竽繕耍黾有∧繕说恼龢颖緮?shù)量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法,經(jīng)過不斷的測試驗證,算法已經(jīng)在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩(wěn)定的表現(xiàn)。具備識別能力后,就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板,通過算法加持實現(xiàn)對敵方無人機的識別鎖定,然后無人機自動起飛,沖擊目標無人機,實現(xiàn)反制。這樣的方法雖然簡單,但卻很實用,并且RV1126圖像處理板的造價和FPV的造價都能得到有效控制,這樣的反制措施既經(jīng)濟又高效。

庫存管理方法影響著零售、運輸?shù)刃袠I(yè)的運營效率,隨著AI視覺技術的應用,通過在倉庫中布置攝像頭,能夠采集大量圖像和視頻數(shù)據(jù)用于分析,再利用計算機識別處理各種貨物信息就能夠有效彌補庫存管理方法的不足。這個過程需要計算機、攝像頭、AI圖像處理器、AI算法等的共同作用。前兩者許多企業(yè)幾乎都具備,只需要在此基礎上定制化AI圖像處理器和算法,就能夠實現(xiàn)上述功能。成都慧視開發(fā)的AI圖像處理器Viztra-HE030圖像處理板,就能夠在算法的作用下實現(xiàn)對目標的檢測識別和分析,該板卡采用RK3588高性能國產芯片開發(fā)而成,算力能夠達到6.0TOPS,能夠滿足絕大多數(shù)應用場景。對特定目標進行自主檢測、識別。

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CVBS英文全稱為Composite Video Broadcast Signal 或 Composite Video Blanking and Sync。中文翻譯為復合視頻廣播信號 或 復合視頻消隱和同步。CVBS 是被大量使用的標準,也叫做基帶視頻或RCA視頻,是(美國)國家電視標準委員會(NTSC)電視信號的傳統(tǒng)圖像數(shù)據(jù)傳輸方法,它以模擬波形來傳輸數(shù)據(jù)。復合視頻包含色差(色調和飽和度)和亮度(光亮)信息,并將它們同步在消隱脈沖中,用同一信號傳輸。它是一個模擬電視節(jié)目(圖像)信號在與聲音信號結合,并調制到射頻載波之前的一種格式。在快速掃描的NTSC電視中,甚高頻(VHF)或超高頻(UHF)載波是復合視頻所使用的調制振幅,這時產生的信號大約有6MHz寬。一些閉路電視系統(tǒng)使用同軸電纜近距離傳輸復合視頻,一些DVD播放器和視頻磁帶錄像機(VCR)通過蓮花插座提供復合視頻輸入和輸出,這個插座也叫做RCA連接器 。成都慧視能夠根據(jù)需求定制開發(fā)RV1126和RK3588系列的CVBS接口的AI圖像處理板。慧視Viztra-HE030能夠識別復雜場景。山東人防目標識別售價

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小型飛行器在低空領域有著重要作用,在許多應用場景中有目標識別、目標跟蹤的需求,但由于飛行器體積、功耗等因素限制,對于AI模塊的要求也十分嚴格。面對這樣的需求,AS-DR01小型飛行器用AI模塊應運而生。AS-DR01AI模塊,集成了前沿AI技術,依托先進的AI算法,實現(xiàn)了對靜態(tài)、動態(tài)目標的自動偵測、鎖定跟蹤。在飛行過程中,AI系統(tǒng)實時評估并調整無人機的飛行姿態(tài),確保目標跟蹤的精確性與后續(xù)任務的有效執(zhí)行。高性能的圖像處理器和深度學習算法,能夠迅速從視頻流中識別到目標,并鎖定靜態(tài)、動態(tài)目標,實現(xiàn)穩(wěn)定且精細的跟蹤。AI系統(tǒng)鎖定目標后,根據(jù)實時數(shù)據(jù)動態(tài)調整策略,有效應對目標移動及環(huán)境變動等不確定因素。福建企業(yè)目標識別控制軟件

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