倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項(xiàng)目中，倍聯(lián)德提供“邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)+全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)”的組合方案，支持實(shí)時(shí)分析列車(chē)運(yùn)行數(shù)據(jù)、客流信息與設(shè)備狀態(tài)。通過(guò)運(yùn)能運(yùn)量匹配算法，系統(tǒng)將列車(chē)準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%，乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開(kāi)發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家交通企業(yè)，實(shí)現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級(jí)延遲。針對(duì)汽車(chē)制造行業(yè)，倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺(tái)：云端SERVER平臺(tái)部署設(shè)備管理、算法訓(xùn)練與數(shù)據(jù)可視化模塊；邊緣E500系列服務(wù)器實(shí)時(shí)采集機(jī)械臂健康參數(shù)，通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預(yù)測(cè)故障隱患；終端HID系列醫(yī)療平板則支持無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，可在車(chē)間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。例如，某汽車(chē)制造商采用該方案后，生產(chǎn)線良品率提升12%，設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少45%。AI解決方案在智能制造和智能物流領(lǐng)域有著普遍的應(yīng)用前景。深圳液冷解決方案設(shè)計(jì)

針對(duì)金融交易、實(shí)時(shí)分析等高并發(fā)場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過(guò)優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬(wàn)、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲(chǔ)配合華為NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，將存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)吞吐量提升87%，時(shí)延降低42%，確保7×24小時(shí)業(yè)務(wù)零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景，倍聯(lián)德分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)支持EB級(jí)容量橫向擴(kuò)展，采用糾刪碼（EC）技術(shù)將存儲(chǔ)利用率提升至90%以上，同時(shí)通過(guò)智能數(shù)據(jù)分片與負(fù)載均衡算法，確保多節(jié)點(diǎn)并發(fā)讀寫(xiě)時(shí)的性能線性增長(zhǎng)。在某省級(jí)廣電媒資庫(kù)項(xiàng)目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實(shí)時(shí)剪輯，單集群可管理超200萬(wàn)小時(shí)高清素材，存儲(chǔ)成本較傳統(tǒng)方案降低60%。廣東智慧社區(qū)解決方案提供商聯(lián)邦學(xué)習(xí)在云邊端協(xié)同中實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，使醫(yī)院、銀行等機(jī)構(gòu)可聯(lián)合建模而不泄露原始數(shù)據(jù)。

倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠(yuǎn)程手術(shù)的全流程。例如，在寧波大學(xué)附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺(tái)中，其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實(shí)時(shí)處理，使醫(yī)生診斷效率提升40%；而在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，HID系列醫(yī)療平板通過(guò)UL60601-1認(rèn)證，可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行，助力完善醫(yī)療資源下沉。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng)，為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車(chē)數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。

在2025年的智慧城市浪潮中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)城市治理、公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重心引擎。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“倍聯(lián)德”）憑借其在邊緣計(jì)算、AI服務(wù)器、液冷技術(shù)及全閃存存儲(chǔ)領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景提供高性能、低延遲、綠色節(jié)能的算力支撐，成為推動(dòng)中國(guó)智慧城市建設(shè)的企業(yè)。倍聯(lián)德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯(lián)德與華為、英特爾合作開(kāi)發(fā)的“交通信號(hào)燈智能控制平臺(tái)”，集成邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持實(shí)時(shí)分析交通流量、天氣、事件等多維度數(shù)據(jù)。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項(xiàng)目中，該平臺(tái)通過(guò)運(yùn)能運(yùn)量匹配分析，將列車(chē)準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%，乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。智慧能源解決方案在能源管理和節(jié)能減排方面發(fā)揮了重要作用。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng)，為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車(chē)數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。隨著B(niǎo)lackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代服務(wù)器，預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓智慧交通、智能安防等應(yīng)用像使用辦公軟件一樣便捷。”從西安的智慧交通到寧波的智慧醫(yī)療，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以全棧技術(shù)能力賦能智慧城市生態(tài)，為全球城市治理現(xiàn)代化提供“中國(guó)方案”。在這場(chǎng)數(shù)字化變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。城市治理解決方案在智能交通和智能環(huán)保方面取得了明顯成果。智慧園區(qū)解決方案提供商

存儲(chǔ)服務(wù)器與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)融合，構(gòu)建分布式智能存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，支撐自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回傳。深圳液冷解決方案設(shè)計(jì)

倍聯(lián)德GPU解決方案已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某專(zhuān)科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開(kāi)發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。深圳液冷解決方案設(shè)計(jì)