倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中,通過5G網絡實時處理AGV小車數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代存儲服務器,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供存儲硬件,更要通過軟硬協同優化,讓數據像血液一樣在智能系統中高效流動?!睆慕鹑诮灰椎缴茖W,從工業制造到智慧城市,倍聯德實業有限公司正以存儲服務器解決方案為支點,撬動千行百業的數字化轉型。在這場數據變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。GPU解決方案的普及使中小企業得以低成本接入AI能力,加速全行業智能化轉型進程。高校教育解決方案賦能

針對不同規??蛻舻牟町惢枨螅堵摰绿峁臉藴十a品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為當地智慧城市、金融科技等領域提供本地化部署方案。在新加坡港的自動化碼頭項目中,其邊緣計算工作站通過5G網絡實時處理AGV小車的視覺導航數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。深圳平安校園解決方案公司智慧社區解決方案為社區居民提供了更加便捷和智能的生活服務。

在數字經濟與人工智能深度融合的2025年,服務器已成為支撐千行百業數字化轉型的重心基礎設施。作為國家高新企業,深圳市倍聯德實業有限公司(以下簡稱“倍聯德”)憑借其在AI服務器、邊緣計算、液冷技術及全閃存存儲等領域的全棧創新能力,正為金融、醫療、科研、制造等領域提供高效、可靠、綠色的算力底座,成為推動中國智造邁向全球價值鏈變革的關鍵力量。倍聯德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,專注于服務器、邊緣計算設備及液冷工作站的研發與生產,累計獲得50余項技術與軟著,市場占有率穩居行業前列。
在材料科學領域,倍聯德與中科院合作開發了浸沒式液冷超算集群,使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態:公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化存儲協議與加速庫。例如,其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍;與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案,已應用于30余家金融機構。智慧園區解決方案提升了園區的智能化管理水平和運營效率。

在材料科學領域,倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV(單獨軟件開發商)及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上,倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統,通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存,實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應,較前代方案性能提升2.3倍。GPU加速的液冷工作站正成為科研機構與影視制作公司的標配,兼顧性能與能效需求。高校教育解決方案賦能
自動駕駛訓練中,GPU集群通過模擬數十億公里路況數據,快速迭代感知與決策算法,提升安全性。高校教育解決方案賦能
在2025年的智慧城市浪潮中,數據已成為驅動城市治理、公共服務與產業升級的重心引擎。作為國家高新企業,深圳市倍聯德實業有限公司(以下簡稱“倍聯德”)憑借其在邊緣計算、AI服務器、液冷技術及全閃存存儲領域的全棧創新能力,為智慧交通、智慧安防、智慧醫療等場景提供高性能、低延遲、綠色節能的算力支撐,成為推動中國智慧城市建設的企業。倍聯德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫療等關鍵領域,形成從硬件到算法的完整能力:倍聯德與華為、英特爾合作開發的“交通信號燈智能控制平臺”,集成邊緣計算節點與全閃存存儲系統,支持實時分析交通流量、天氣、事件等多維度數據。在重慶軌道交通COCC(控制中心)項目中,該平臺通過運能運量匹配分析,將列車準點率提升至99.5%,乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。高校教育解決方案賦能