針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲(chǔ)服務(wù)器，通過(guò)單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲(chǔ)集群在搭載48塊16TB HDD時(shí)，單柜功率密度達(dá)25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時(shí)支持熱插拔維護(hù)，確保數(shù)據(jù)中心全年運(yùn)行穩(wěn)定性。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開(kāi)發(fā)了浸沒(méi)式液冷超算存儲(chǔ)集群，通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。冷板式液冷與風(fēng)冷混合架構(gòu)，在保障高密度算力部署的同時(shí)，兼容現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。廣東液冷解決方案公司

在人工智能、工業(yè)自動(dòng)化與邊緣計(jì)算深度融合的2025年，GPU已從單一的計(jì)算工具演變?yōu)橹吻邪贅I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在GPU解決方案領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn)，正為醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域提供高效算力支撐，成為“中國(guó)智造”浪潮中的方向企業(yè)。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發(fā)、中國(guó)智造”為戰(zhàn)略重心，聚焦GPU服務(wù)器、液冷工作站及邊緣計(jì)算設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)。公司自主研發(fā)的GPU解決方案涵蓋從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的全場(chǎng)景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構(gòu)顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學(xué)計(jì)算任務(wù)。深圳工作站解決方案應(yīng)用場(chǎng)景能源管理平臺(tái)利用AI預(yù)測(cè)模型，動(dòng)態(tài)調(diào)控路燈亮度與空調(diào)溫度，降低市政能耗20%以上。

倍聯(lián)德為重慶交通開(kāi)投集團(tuán)打造的智慧交通平臺(tái)，集成其全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運(yùn)能運(yùn)量匹配分析、客流預(yù)測(cè)等功能。例如，在“響應(yīng)公交”場(chǎng)景中，系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實(shí)時(shí)路況等信息，動(dòng)態(tài)調(diào)度車輛，使乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘，運(yùn)營(yíng)成本降低22%。在九識(shí)智能的低速無(wú)人配送項(xiàng)目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)o人車健康參數(shù)并預(yù)測(cè)故障隱患。該方案已在全球超200個(gè)城市落地，使配送效率提升40%，運(yùn)營(yíng)成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設(shè)備的無(wú)人車日均配送量突破200單，錯(cuò)誤率低于0.1%。

倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動(dòng)駕駛、智能交通管理、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力：在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中，倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動(dòng)駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺(tái)。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，技術(shù)遷移至自動(dòng)駕駛領(lǐng)域后，使車輛路徑規(guī)劃效率提升5倍，同時(shí)通過(guò)WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改，滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的合規(guī)要求。智慧交通與智慧城市平臺(tái)互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域交通信號(hào)聯(lián)動(dòng)與突發(fā)事件協(xié)同處置。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達(dá)500PFlops，支持多卡并行計(jì)算與混合精度訓(xùn)練。在深圳某自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng)中，該服務(wù)器作為訓(xùn)練與推理的重要平臺(tái)，實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，同時(shí)通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術(shù)，通過(guò)消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)三通道實(shí)現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺(tái)中，邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)MQTT協(xié)議實(shí)時(shí)上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營(yíng)、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置，事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過(guò)UL60601-1醫(yī)療級(jí)認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）設(shè)備通過(guò)云邊端協(xié)同，在斷網(wǎng)環(huán)境下仍能維持基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)運(yùn)行。高性能液冷工作站解決方案部署

超融合存儲(chǔ)服務(wù)器整合計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)功能，簡(jiǎn)化中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)與運(yùn)維復(fù)雜度。廣東液冷解決方案公司

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的2025年，數(shù)據(jù)中心與邊緣計(jì)算的算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計(jì)算場(chǎng)景的需求。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，成為推動(dòng)中國(guó)智造向綠色、高效轉(zhuǎn)型的先進(jìn)企業(yè)。其自主研發(fā)的冷板式、浸沒(méi)式液冷服務(wù)器及工作站解決方案，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域，助力客戶實(shí)現(xiàn)算力提升與能耗降低的雙重目標(biāo)。倍聯(lián)德自2015年成立以來(lái)，始終聚焦液冷技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒(méi)式液冷的完整產(chǎn)品線。其重要優(yōu)勢(shì)在于三大技術(shù)突破：廣東液冷解決方案公司