智能工廠的優劣勢據了解，智能工廠的建立不僅有利于提高資產效率、生產質量，降低企業成本，還能營造更更安全的生產過程，保持生產的可持續性等好處。這主要表現在以下五個方面：1、資產效率智能工廠的每個方面都會產生大量數據，通過持續分析，可以發現可能需要某種糾正優化的資產性能問題。這種糾正功能智能工廠與傳統自動化工廠出現明顯差異自動化工廠如果沒有人員干預，會一直向前沖，向更高的產能，更多的產品進軍，而智能工廠會根據實際需求，調整機器的工作時間，這就像為一群士兵安排了一位將軍。并且，隨著流水線工程的不斷完善，福特工廠的工效紀錄每一天都在刷新。虹口區自制智能工廠解決方案風格

目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。技術性問題則更難一些，傳統工業的思考流程與工業互聯網存在較大差異。如何實現制度、生產流程以及每一個動作都可以被系統所管控到，需要工廠將大量數據上傳到系統中。而傳統工業特別是一些中小型企業，數字化進程緩慢，或者根本沒有數據支持，讓智能化系統無從下手。虹口區自制智能工廠解決方案風格更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或對系統執行的能力。

所以按照個人理解，智能工廠是通過先進的軟硬件技術，實現生產過程協同與限度的自動化替代，實現工廠各個業務之間無縫銜接、的人工投入的一種工廠管理與生產模式。二、智能工廠與數字化轉型數字化轉型概念很熱，每場會議都在喊數字化轉型，都在討論數字化轉型。但什么是數據化轉型，怎么實現數字化轉型，各有各的看法。比較認同的解釋是“數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。數字化轉型旨在利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能

4、安全和可持續性智能工廠還可以為勞動保健和環境可持續性帶來真正的好處。更大的流程自主性可以減少人為錯誤的可能性，包括造成傷害的事故。利用物聯網技術實現設備間高效的信息互聯，數字工廠向“物聯工廠”升級，操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品燈相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求。智能工廠的相對自給自足可能會取代某些需要重復和疲勞活動的角色。5、對制造工藝的改進基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。智能工廠特有的自我優化可以更快地預測和檢測質量缺陷趨勢，并有助于識別質量差的人為、機器或環境因素。

在石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業，智能工廠得到了高度發展。《中國制造2025》明確提出要推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間，這必將加速智能工廠在工業行業領域的應用推廣。智能工廠的特性“智能工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。但并不是所有智能工廠都能被稱為智能工廠，如何判斷這個工廠是否是智能工廠？我們可以從以下五個特性入手：1、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。自動化時代已經開始步入了智能時代，智能生產即將進入白熱化階段，智能工廠時代即將來臨。奉賢區威力智能工廠解決方案風格

協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成佳系統結構。虹口區自制智能工廠解決方案風格

什么是智能工廠？曾經的自動化工廠，在生產過程中，還需要大量硬件工程師的協助，需要工人24小時倒班盯生產線，是否會出現機器故障。有了智能工廠，及時的預警及糾錯功能，讓工人們更省心省力，并且在發展的過程中，智能工廠還會根據訂單需求，轉變工作模式，對電力、物力及生產力的利用逐漸達到峰值。智能工廠是現代工廠信息發展的新階段，傳統的工業生產采用M2M的通信模式（Machine-to-Machine/Man）實現了設備與設備間的通信。而物聯網通過Things to Things的通信方式實現人、設備和系統三者之間的智能化、交互式無縫連接。在自動化及數字化工廠的基礎上，智能工廠構建了一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。虹口區自制智能工廠解決方案風格

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