目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。技術性問題則更難一些，傳統工業的思考流程與工業互聯網存在較大差異。如何實現制度、生產流程以及每一個動作都可以被系統所管控到，需要工廠將大量數據上傳到系統中。而傳統工業特別是一些中小型企業，數字化進程緩慢，或者根本沒有數據支持，讓智能化系統無從下手。實現自動化與信息化高度融合，提高全員勞動生產率為目標。閔行區自制智能工廠解決方案檢修

一百個項目仍然被某個企業打敗，則肯定是產品技術方向的問題了，因為一個普普通通的銷售根本背不起這個鍋，所以既然那么多企業仍然不惜代價不斷在軟硬件上投入大量成本到智能工廠的升級上，只靠供應商的一張嘴很顯然是不成立，說明這個方向在真真切切解決一些問題，而這些問題在企業業務野蠻增長的階段貌似根本不影響什么，但是在各個行業內卷的時候部分問題很可能就是致命點，比如因為對供應商質量管控力度不夠，老壇酸菜牛肉面近迎來大量的退單行為，難道之前土坑酸菜加工就不存在嗎？很顯然不是，而是這種現象與現在大家追逐口味、品質與食品安全的發展南轅北轍。閔行區自制智能工廠解決方案檢修這種糾正功能智能工廠與傳統自動化工廠出現明顯差異，自動化工廠如果沒有人員干預，會一直向前沖。

未來的智能工廠建設仍然會在IT、OT、AI與企業模型數據等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統的數據都是來源于手工記錄，比如MES系統，大部分數據來源于現場的報工數據，但是企業對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數據，正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。

2、質量智能工廠特有的自我優化可以更快地預測和檢測質量缺陷趨勢，并有助于識別質量差的人為、機器或環境因素。更優化的質量流程可以使產品質量更高，缺陷和召回更少。工廠內配備電子看板顯示生產的實時動態，同時，操作人員可遠程參與生產過程的修正或指揮。3、更低的費用傳統上，優化流程可以帶來更好的成本效益——具有更可預測的庫存需求，更有效的招聘和人員配置決策，以及減少流程。更高質量的流程還可能意味著對供應網絡的綜合視圖，以及對采購需求的快速，無延遲響應，從而進一步降低成本。說起智能工廠，必須從1913年美國福特啟用全廠輸送系統開始講起。

所以按照概念來講，數字化轉型更多的偏向于企業外部業務，比如以運維服務為突破口進行業務創新等，而智能工廠則更多面向的是工廠內側進行優化與升級，也就是說雖然兩者都會通過先進的技術，諸如人工智能、物聯網等推動企業業務組織架構變更、業務模型更改，但是智能工廠更多是人工勞動的智能化替代、降低運行成本、減少窩工，但是數字化轉型是希望構建新的業務企業模式。舉個例子，某機械裝備廠商通過MES+硬件的方式升級工廠管理，我們可以認為他是智能工廠，但是包裝成數字化轉型則有些牽強；但是如果該裝備廠商以出租的方式替代一次性購買，然后收取每年的租賃費與服務費，這種可以認為是數字化轉型。、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。松江區出口智能工廠解決方案檢修

據了解，智能工廠的建立不僅有利于提高資產效率、生產質量，降低企業成本。閔行區自制智能工廠解決方案檢修

在石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業，智能工廠得到了高度發展。《中國制造2025》明確提出要推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間，這必將加速智能工廠在工業行業領域的應用推廣。智能工廠的特性“智能工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。但并不是所有智能工廠都能被稱為智能工廠，如何判斷這個工廠是否是智能工廠？我們可以從以下五個特性入手：1、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。閔行區自制智能工廠解決方案檢修

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