所以按照個人理解，智能工廠是通過先進的軟硬件技術，實現生產過程協同與限度的自動化替代，實現工廠各個業務之間無縫銜接、的人工投入的一種工廠管理與生產模式。二、智能工廠與數字化轉型數字化轉型概念很熱，每場會議都在喊數字化轉型，都在討論數字化轉型。但什么是數據化轉型，怎么實現數字化轉型，各有各的看法。比較認同的解釋是“數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。數字化轉型旨在利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能智能工廠是現代工廠信息發展的新階段，傳統的工業生產采用M2M的通信模式（Machine-to-Machine/Man）。崇明區質量智能工廠解決方案經歷

智能工廠市場規模及發展趨勢智能工廠是現代工業、制造業的大勢所趨，是目前實現企業轉型升級的高級優化路徑。根據當前各行各業建設智能工廠的熱情及擴張速度，預計未來幾年，中國智能工廠行業仍然將保持10%以上的年均增速，2024年，中國智能工廠行業市場規模突破1.2萬億。智能工廠將大量運用機器人，這從現代汽車收購波斯頓動力可見一斑，在智能工廠中，機器人帶來的自動化和智能化將轉化為更智能化的人機協同。在技術層面，智能工廠也可以建立與導入云端，并進行云端運算與大數據分析崇明區質量智能工廠解決方案經歷智能工廠的每個方面都會產生大量數據，通過持續分析，可以發現可能需要某種糾正優化的資產性能問題。

基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。以服裝廠為例，中國縫紉機械協會稱，在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產管理系統，可以整體提高20%的生產效率，降低30%的次品率，節省工時人均8-10天，非正常停機時間縮短80%，提高了利潤率。當然智能工廠也會面臨很多問題，的問題就是結構性問題和技術性問題。目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。

現在越來越多企業，都比較注重數字化轉型，智能工廠是當今先進制通過數字化技術和物聯網技術等手段，實現生產過程的智能自動化，提高了生產效率和品質，降低了生產成本，智能工廠方案對企業管理帶來了諸多優勢。一、實時監控提高生產效率通過將各個生產環節連接到一起，智能工廠方案實現實時監控生產過程能力。這使得生產管理人員及時了解生產過程中問題，并采取相應措施加以解決。同時智能工廠自動調整生產計劃和生產線布局，使得生產能更加靈活高效進行。這些功能提高了生產效率，降低了生產成本。傳統上，優化流程可以帶來更好的成本效益——具有更可預測的庫存需求。

1、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。2、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。3、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成系統結構。4、自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或對系統執行的能力。5、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。江蘇綜合智能工廠解決方案防水

、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。崇明區質量智能工廠解決方案經歷

目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。技術性問題則更難一些，傳統工業的思考流程與工業互聯網存在較大差異。如何實現制度、生產流程以及每一個動作都可以被系統所管控到，需要工廠將大量數據上傳到系統中。而傳統工業特別是一些中小型企業，數字化進程緩慢，或者根本沒有數據支持，讓智能化系統無從下手。崇明區質量智能工廠解決方案經歷

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