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來源: 發布時間:2025-12-23

simplify/sqrt - 根式化簡simplify/trig - 化簡trig 函數表達式simplify/zero - 化簡含嵌入型實數和虛數的復數表達式6.2 其它化簡操作Normal - normal 函數的惰性形式convert - 將一個表達式轉換成不同形式radnormal - 標準化一個含有根號數的表達式rationalize - 分母有理化第7章 操作多項式7.0 MAPLE 中的多項式簡介7.1 提取coeff - 提取一個多項式的系數coeffs - 提取多元的多項式的所有系數coeftayl - 多元表達式的系數lcoeff, tcoeff - 返回多元多項式的首項和末項系數7.2 多項式約數和根gcd, lcm - 多項式的比較大公約數/**小公倍數Matlab軟件在數列極限、函數極限教學中的應用,極大地幫助學生理解和掌握這些抽象概念。上海定制科學計算軟件推薦

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convert/exp - 將trig 函數轉換為指數函數convert/ln - 將arctrig 轉換為對數函數polar - 轉換為極坐標形式convert/radians - 將度轉換為弧度convert/sincos - 將trig 函數轉換為sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 將trig 函數轉換為tanconvert/trig - 將指數函數轉換為三角函數和雙曲函數第3章 求值3.1 假設功能3.2 求值Eval - 對一個表達式求值eval - 求值evala - 在代數數(或者函數)域求值evalb - 按照一個布爾表達式求值evalc - 在復數域上符號求值evalf - 使用浮點算法求值evalhf - 用硬件浮點數算法對表達式求值上海特色科學計算軟件供應這些軟件通常提供強大的數學庫和可視化功能,適用于工程、物理、化學、生物等多個領域。

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Dimension 行數和列數DotProduct 點積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計算數值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數Eigenvalues 計算矩陣的特征值Eigenvectors 計算矩陣的特征向量Equal 比較兩個向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B,其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個方陣約化為 Frobenius 型(有理標準型)GaussianElimination 對矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對矩陣作高斯-約當消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運算的結果數據類型

由于Octave是以GNU通用公共許可證許可,所以可以自由地復制、流通與使用。Octave可在大部分的類Unix操作系統中運行,亦可在Microsoft Windows中運行。在Mac OS X中運行也是可能的,但設置較為復雜。 [2]Octave**初便是模彷Matlab而設計,自然與Matlab有許多相同的功能。這也使得一部分Matlab程序可以直接或經過少量修改在Octave上運行,一些軟件開發小組也使用兩者兼容的語法,直接開發可以同時在Matlab和Octave使用的程序。1.矩陣為基礎數據類型之一2.內置支持復數3.內置功能強大的數學函數及可擴充的庫4.用戶可自定函數簡介:這些軟件通常集成了計算器、科學計算器、個稅計算、匯率換算、日期計算等多種功能于一體。

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student[changevar] - 變量代換dawson - Dawson 積分ellipsoid - 橢球體的表面積evalf(int) - 數值積分intat, Intat - 在一個點上積分求值第10章 微分方程10.1 微分方程分類odeadvisor - ODE-求解分析器DESol - 表示微分方程解的數據結構pdetest - 測試pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解10.2 常微分方程求解solve - 求解常微方程 (ODE)dsolve - 用給定的初始條件求解ODE 問題dsolve/inttrans - 用積分變換方法求解常微分方程dsolve/numeric - 常微方程數值解dsolve/piecewise - 帶分段系數的常微方程求解dsolve - 尋找ODE 問題的級數解簡介:一款功能強大的數學軟件,支持符號計算、數值計算、圖形繪制等多種功能。崇明區怎樣科學計算軟件設計

通過自動化測試、智能推薦等功能,軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計算任務。上海定制科學計算軟件推薦

Octave的**由一組內置的(built-in)矩陣運算語言(如四則運算)和可加載函數(Loadable Function)組成(例如求矩陣逆inv),其余能在**語言之上實現而且性能開銷不會***增加的函數調用則一般以Octave腳本的形式存在(例如求解方程組的fsolve函數)。Octave解釋器會自動處理各種不同類型的調用。Octave支持數據建構,也支持基本的面向對象編程,但通常仍把它當作面向過程的程序設計語言來看待。它的語法基本上與Matlab一致,嚴謹編寫的代碼應同時可在Matlab及Octave運行。但若調用了Matlab工具包,則一般不能直接在Octave上運行,因為Octave附帶的工具包與Matlab并不兼容。上海定制科學計算軟件推薦

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