關鍵路徑：業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同。 [1-2] [5-6]業務量化是通過各種***技術的應用，將企業的各項業務***數字化，使企業從過去定性描述、經驗管理，逐步轉變為數據說話、數據管理。集成集中是***整合以往分散的系統平臺，消除業務系統間分類建設、條塊分割、數據孤島的現象，從而形成集中、集約的管理系統。統一平臺是實現各類專業口徑的數據標準化，并在統一運用平臺上相互交換、實時共享，為大數據價值的持續開發利用提供支撐。動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。蔡甸區耐用企業智慧管理平臺開發性價比

哪種決策方案能實現更高價值，哪種方案能更快地實現企業組織的**終目標等問題都需要企業進行系統思考與權衡，在思考與評價的過程中會形成新的智慧，然后反饋并指導企業決策，這就是運用智慧資源實施科學決策的過程。價值判斷力是智慧管理與知識管理的區別之一。知識管理*告訴決策者應該如何做，而智慧管理告訴決策者為何要這么做，即決策能產生的價值。(4)要素配置力。在知識管理中，要求有效管理和利用知識資源，但忽視發揮知識資源的能動性。蔡甸區時代企業智慧管理平臺開發質量智慧調度通過靈活、專業、協同的調度平臺，自動迭代優化決策模型，實現調度的人機交互、自主操控。

(4)智能控制。智慧管理中的控制不依賴于高度集權和監控，不依賴于特意而為的它組織，而是強調寓控制于日常的管理與領導中，充分發揮智慧資源與能力的作用 對組織實施智能型控制。智能控制的優勢在于能高效實現企業經營管理的控制功能，而且是一種包含適應環境與風險預防的事前控制、資源協同與風險管理的事中控制、信息反饋與風險評估的事后控制，是***的控制系統，同時也是一種能自創生、自復制、自適應、自修復的自組織復雜系統。

預警智能化。根據各級運行管理人員對于日常業務開展的需求，在統一顯示界面，統一數據源的基礎上，將數據服務、網絡服務、告***務、界面服務等通用服務項目歸并智慧檢修中心平臺之上，而各功能模塊*專注于設備監視和設備狀態分析功能，從而降低軟硬件維護開銷，提高運行人員工作效率。利用各專業、各系統數據集中存儲的便利條件，以數據中心的方式對同構或異構的數據庫進行統一管理，按照自定義的主題抽取多個庫中的數據，開發諸如設備狀態多維度分析和評價功能，**診斷系統等，***提升檢修中心的運維管理能力。智慧管理既要有“神”也要有“形”，只有形神兼備才能保障智慧管理目標的實現。

智能調控應用中心，是數據驅動的智能協同中心，包含調度方案自動生成、負荷自動分配和閘門自動調度三個單元，是智慧調度人機交互的“智能管家”。智慧檢修智慧檢修 [1] [4] [7-8]是依托云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等先進技術，通過在線監測分析、歷史數據挖掘和試驗診斷等提供的設備狀態信息，評價運行設備的整體健康程度，預判或確定設備可能發生的故障，并指導設備檢修工作的檢修管理模式。在新一輪科技**和產業變革的大背景下，一場以云計算、大數據、物聯網、智能控制為**的“新IT”技術日新月異，以網絡化、數字化、智能化為特征的智能制造已成為未來發展趨勢。尤其在工業領域的發展應用更加迅猛，正催生新業態和新模式不斷涌現，基于云端的供應鏈精細化管理、連續的設備在線監測、生產運行的優化、能源數據管理、工業安全生產等都將**提高企業的發展潛力。管理變革特征：更加注重管理變革。武昌區時代企業智慧管理平臺開發私人定做

在抓大放小原則下，企業能取得以點帶面、事半功倍的效果。蔡甸區耐用企業智慧管理平臺開發性價比

智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。蔡甸區耐用企業智慧管理平臺開發性價比

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