數(shù)據(jù)采集設(shè)備將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒治鲕浖校浖ㄟ^(guò)先進(jìn)的算法和模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，生成詳細(xì)的步態(tài)評(píng)估報(bào)告。在醫(yī)療領(lǐng)域，步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)為醫(yī)生提供了一種客觀、準(zhǔn)確的診斷工具。對(duì)于患有神經(jīng)系統(tǒng)疾病、骨科疾病、老年病等的患者，醫(yī)生可以通過(guò)步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)了解患者的步態(tài)異常情況，輔助診斷疾病類(lèi)型和嚴(yán)重程度。例如，對(duì)于帕金森病患者，步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)可以檢測(cè)出其特有的小步態(tài)、慌張步態(tài)等特征，為醫(yī)生制定方案提供依據(jù)。同時(shí)，在康復(fù)過(guò)程中，數(shù)據(jù)安全用戶(hù)步態(tài)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)與合規(guī)使用。陜西姿勢(shì)步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)

臀下神經(jīng)損傷時(shí)，導(dǎo)致臀大肌無(wú)力。臀大肌的主要作用是伸髖及穩(wěn)定脊柱。行走時(shí)，因臀大肌無(wú)力，表現(xiàn)為挺胸、凸腹，軀干后仰，過(guò)度伸髖，膝繃直或微屈，重力線(xiàn)落在髖后。臀大肌步態(tài)表現(xiàn)出支撐相軀干前后擺動(dòng)***增加，類(lèi)似鵝行的姿態(tài)，故又稱(chēng)為鵝步。屈髖肌是擺動(dòng)相主要的加速肌，肌力降低造成肢體行進(jìn)缺乏動(dòng)力，只有通過(guò)軀干在支撐相期向后擺動(dòng)、擺動(dòng)相早期突然向前擺動(dòng)來(lái)進(jìn)行代償，患側(cè)步長(zhǎng)明顯縮短。臀上神經(jīng)損傷或髖關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎時(shí)，髖關(guān)節(jié)外展、內(nèi)旋（前部肌束）和外旋（后部肌束）均受限。行走時(shí)，因臀中肌無(wú)力，使骨盆控制能力下降，支撐相受累側(cè)的軀干和骨盆過(guò)度傾斜、軀干左右擺動(dòng)***增加，類(lèi)似鴨行的姿態(tài)，又稱(chēng)為鴨步。人體步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)秉持無(wú)創(chuàng)檢測(cè)理念，對(duì)各年齡段人群均友好，適用于日常健康篩查與長(zhǎng)期跟蹤。

足底壓力當(dāng)前與未來(lái)趨勢(shì)（2010年代至今）高頻與高分辨率： 傳感器技術(shù)不斷進(jìn)步，采樣頻率和空間分辨率越來(lái)越高。可穿戴化與無(wú)線(xiàn)化： 鞋墊式系統(tǒng)成為研究熱點(diǎn)，允許在真實(shí)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景（如足球、跑步）中進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間、無(wú)拘束的測(cè)量。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合： 將足底壓力數(shù)據(jù)與運(yùn)動(dòng)捕捉（Motion Capture）、肌電（EMG）、慣性測(cè)量單元（IMU） 數(shù)據(jù)同步分析，提供更***的生物力學(xué)畫(huà)像。人工智能與大數(shù)據(jù)： 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法對(duì)海量的足底壓力數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別，用于疾病早期診斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)分析。

行走過(guò)程中，從一側(cè)足跟著地到該側(cè)足跟再次著地所經(jīng)歷的時(shí)間稱(chēng)為一個(gè)步態(tài)周期。在一個(gè)步態(tài)周期中，每側(cè)下肢都要經(jīng)歷一個(gè)離地騰空并向前邁步的擺動(dòng)相（邁步相）和一個(gè)與地面接觸并負(fù)重的站立相（支撐相）。擺動(dòng)相是指從足尖離地到足跟著地，足部離開(kāi)支撐面的時(shí)間，約占步態(tài)周期的40％；站立相是指從足跟著地到足尖離地，即足部支撐面與地板接觸的時(shí)間，約占步態(tài)周期的60％。其中，重心從一側(cè)下肢向另一側(cè)下肢轉(zhuǎn)移，雙側(cè)下肢同時(shí)與地面接觸的時(shí)間稱(chēng)之為雙支撐相，一個(gè)正常步態(tài)周期中會(huì)出現(xiàn)兩次雙支撐相，各占步態(tài)周期的10%。基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)分析利用高速攝像頭和AI算法，無(wú)需穿戴設(shè)備即可估算足底壓力分布。

足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)化測(cè)量人站立或行走中足底接觸面壓力分布的系統(tǒng)，其以直觀、形象的二維、三維彩色圖像實(shí)時(shí)顯示壓力分布的輪廓和各種數(shù)據(jù)，是一種經(jīng)濟(jì)、高效、精確、快速、直觀、方便的足底壓力分布測(cè)量工具。有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示、連續(xù)幀回放、中心壓力檢測(cè)、接觸面積計(jì)算、二維輪廓顯示、三維壓力顯示、峰值壓力描繪、壓力和時(shí)間積分計(jì)算、圖形分析等功能。可進(jìn)行足的壓力中心運(yùn)動(dòng)軌跡和足底相關(guān)區(qū)域峰值壓力測(cè)量和人體重心的分析。平衡功能是人類(lèi)維持身體姿勢(shì)、進(jìn)行各種活動(dòng)的基礎(chǔ)，是感覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)和肌肉骨骼系統(tǒng)協(xié)同作用的結(jié)果。重慶步態(tài)評(píng)估

多學(xué)科融合：結(jié)合生物力學(xué)、材料學(xué)與AI優(yōu)化解決方案。陜西姿勢(shì)步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)

脊柱平衡指脊柱在三維空間（矢狀面、冠狀面、水平面）中維持正常生理曲度與力線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)身體重心穩(wěn)定、能量高效傳遞的能力。人體行走時(shí)，對(duì)脊柱進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析是非常復(fù)雜的。它需要通過(guò)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析來(lái)測(cè)量各部分在空間中的位置，該運(yùn)動(dòng)學(xué)分析需要與對(duì)軀干肌(豎脊肌和腹肌)和臀肌(主要是臀大肌)的活動(dòng)分析相結(jié)合。脊柱靜態(tài)平衡：站立/坐位時(shí)脊柱與骨盆、下肢的對(duì)位關(guān)系。脊柱動(dòng)態(tài)平衡：運(yùn)動(dòng)過(guò)程中脊柱與四肢協(xié)同調(diào)節(jié)姿勢(shì)的能力。動(dòng)態(tài)姿勢(shì)分析系統(tǒng)：通過(guò)標(biāo)記點(diǎn)追蹤脊柱運(yùn)動(dòng)軌跡（如行走時(shí)軀干擺動(dòng)幅度）。示例：步態(tài)中腰椎旋轉(zhuǎn)角度異常增大（提示**穩(wěn)定性不足）。陜西姿勢(shì)步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)