尺度多維度傳染病數據統計監測系統實現了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數據監測。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。為了有效應對傳染病，提高防控能力，構建一個科學的傳染病閉環防控業務體系至關重要。云南標準版傳染病系統標準

“國家傳染病智能監測預警前置軟件”是一種人工智能時代的新式傳染病監測預警系統，通過AI技術加持，提升傳染病監測預警的效率和準確性，實現動態感知的主動監測與預警上報。作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，傳染病智能監測預警前置軟件對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。傳染病監測預警前置軟件的**功能可以概括為以下四方面：“主動監測與預警”：傳染病監測預警前置軟件一經部署，即能夠主動從患者的電子病歷中提取和分析各類與傳染病相關的數據，如就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等。湖北中國傳染病系統管理信息平臺是傳染病預警與監測系統的質感心，負責數據收集、處理、分析和發布。

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發展的可能情況進行態勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監測和分析流行病發展態勢。

首期二級及以上醫療機構“全覆蓋”國家前置軟件項目是強化公共衛生體系建設，推動傳染病監測預警數字化、智能化轉型的關鍵一環，得到了國家層面密集出臺的相關政策的保駕護航，以確保這一創新變革的全面推進和深入應用。如：國家疾控局、國家衛生健康委、國家**三部門聯合印發《醫療機構傳染病防控責任清單》，明確醫療機構應履行包括傳染病監測和報告的七項職責；《全國疾病預防控制行動方案(2024—2025年)》要求：二級及以上醫療機構部署實施國家傳染病智能監測預警前置軟件，“一數一源、一處采集，多級實時共享應用”，推動建立醫防協同數據共享新模式。《全國醫療衛生機構信息互通共享三年攻堅行動方案（2023-2025年）》明確提出，各地要通過系統改造和部署實施國家傳染病智能監測預警前置軟件等技術手段，逐步實現傳染病報告、病原學檢測和嚴重臨床癥候群等信息對接。目前，我國已建立覆蓋全國的網絡實驗室，為傳染病監測提供有力支持。

通過對傳染病病例現住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報醫院位置、病例現住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細信息。地區分布：根據現住址或者工作（學習）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學校、幼托機構、自然村寨、社區或毗鄰村寨/社區由同一醫療衛生單位報告時，需要對病例的空間聚集性進行深入分析。時間分布：根據病例的發病時間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時間聚集性。整合多源數據、運用智能分析技術，實現對傳染病的實時監測、風險評估和早期預警的關鍵公共衛生工具。重慶2025傳染病系統檢測

可以在患者信息這一個頁面內查看到診斷、檢驗、影像、醫囑信息進行全流程查漏追溯。云南標準版傳染病系統標準

“優化資源配置”：通過自動化和智能化的監測手段，減少了人工參與的程度，降低了公共衛生體系的資源消耗。這使得更多的資源和人力可以投入到**的應對和處理中，提高了**應對的效率和效果。監測預警前置軟件的應用情況如何？自2024年3月開始，北京、天津、安徽、湖北等多個省市的醫療衛生機構開展了國家傳染病智能監測預警前置軟件集成部署應用試點，實現了傳染病相關數據的自動化采集和智能化工作與數據流程閉環。監測預警前置軟件作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。云南標準版傳染病系統標準